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2023 iThome 鐵人賽

DAY 1
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https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230916/20120468nZ9aYTWU1n.jpg
這是一張利用Stable Diffusion生成的圖片,賽博龐克的風格,歡迎大家進入AIGC的世界。

提要

整體大綱

本次參賽,預計攻克篇幅如下,共計30篇,以下是進行的內容。

  1. 緣起
  2. 先來了解AIGC是什麼東東
    • AIGC的定義
    • AIGC的意義:PGC → UGC → AIGC
  3. AIGC的特色與應用
    • AIGC的特色
    • AIGC的應用
  4. AIGC的演進
    • VAE
    • GAN
    • PixelRNN
    • Flow
    • Diffusion
    • Transformer
    • Nerf
    • CLIP
  5. VAE原理
    • 什麼是自編碼器
    • 自編碼器的種類
    • 自編碼器的各種用途
  6. GAN原理
    • 什麼是GAN
    • GAN的種類
    • GAN的各種用途
  7. PixelRNN原理
  8. Diffusion原理
  9. Flow原理
  10. Transformer原理
    • 什麼是Transformer
    • Transformer的由來
    • 近年來Transformer的演進
  11. Nerf原理
  12. CLIP原理
  13. 生成式圖像工具介紹
  14. Stable Diffusion原理
  15. Stable Diffusion的安裝
  16. Stable Diffusion的基礎使用
  17. Embedding原理
  18. Dreambooth原理
  19. LORA原理
  20. HyperNetwork原理
  21. CivitAI介紹-模型來源
    1. 模型可以應用的常見種類
    2. 套用與下載位置
  22. Stable Diffusion推薦插件之一
  23. Stable Diffusion推薦插件之二
  24. ControlNet原理
  25. Super Resolution - SwinIR
  26. Stable Diffusion的進階使用
  27. 訓練Checkpoint方式
  28. 訓練Lora方式
  29. SD XL介紹
  30. 總結與完賽心得

前情提要

近年來,隨著生成式AI的崛起,基礎知識及其對應的應用方向也蔚成顯學,因應數位轉型的Side Project需求,筆者近期開始研究關於AIGC的內容,為了能夠幫助大家快速了解其中的內容,因此有了本次參賽的想法,能夠一次把AIGC的結構梳理清楚。
如上述所示,可以看到內容其實非常多,要看超級多的paper,我會帶大家把基礎知識重新走一遍,然後才會帶到主軸Stable Diffusion的內容,所以以下的文章會以能夠解釋Stable Diffusion原理及應用為主,其中也涵蓋該軟體的詳細操作。
有試過的朋友應該都可以理解,Stable Diffusion中能操作的項目非常之多,觀念細部探究也非常之深,希望能幫助到大家,這系列文不是給大神看的,我也不是大神,其中敘述不夠精確之處還請大家包涵,在每篇文章多少都會些有批判性思考的論述環節,這也是跟直接用ChatGPT生出的內容有極大不同之處,期許自己能順利完成,讓大家都能理解和喜歡AIGC相關的知識及奧妙之處。

補充章節

如果這系列文有得獎的話,會再加至少五篇的內容(為保障品質,不會每日更)
我會再嘗試探討幾個面向以補足既有方面的不足,簡述如下:

  1. AIGC的道德倫理相關探討內容
  2. AIGC與AGI的差異,及近期AGI的發展與演進
  3. AIGC延伸內容;例如,LLM相關的(文字生成)

後續為保障內容易於理解,所以幾乎不會放公式那些,我會提到一些,但會著重在講解這些公式的用途與意義。
也不會放數學證明,這不是理論課,真有需要再另外開版,我是覺得沒人想看這種XD。
知識如果不能應用的話,那就只是知識而已,知識要能很好地應用,才能轉化成人的智慧,是謂智人。(不是名言,我說的XDD)

適用對象

如果你是AI小白,可以放心服用,不會講一堆囉哩八唆的。
如果你有點程度,這系列文已經把相關文章及論文整理好了,可以按照自己的進度服用。
如果你是大神,筆者也還在學習中,歡迎多交流,不吝分享您的知識。

如果你是工程師,你將會知道架設環境的方式及該如何使用。
如果你是PM(Project Manager),你將會知道哪些地方可以使用這個東西,減少跨部門的溝通成本。
如果你是技術主管,你將會知道近期生成式AI的發展,並將其想法研擬成研發計畫。
如果你是企業主,你將能了解生成式AI與你的企業願景是否契合,評估是否要導入AIGC等問題。

小結

本日介紹了預計30天的大綱內容,希望可以順利趕稿成功XD,帶給大家深入淺出的內容,明天見!

參考連結


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系列文
關於我將 AIGC 導入企業的那些坑-以 Stable Diffusion 為例31
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