接下來要進入實戰演練的部分，於是我就問了女友想要玩玩看什麼樣的資料，

女友：有沒有一種模型可以辨別出小圖(我們兔子的名字)

我：痾… 好像難度有點高，不然我找找看好了

於是我去kaggle找了一下，找到一個分辨貓和兔子的資料集，恩…，把任務降低到分辨出貓和兔子就好，哈哈哈。

認識資料集

拿到一筆資料時，首先要了解這筆資料的資訊和格式，點選以下連結前往資料集頁面：cat vs rabbit dataset。

進入頁面後可以看到資料集的描述：

1. 動機：提供者覺得雖然有很多動物的資料集，但是有些兔子和貓樣子看起來很像，因此收集了貓和兔子兩個類別的圖片。

2. 資料集內容：訓練資料分為貓和兔子，各別800張；驗證資料各200張，每張圖片的大小都是300 x 300。

3. 預期目標：訓練出一個小的模型來分辨貓咪和兔子。

下載資料集

點選右上角的按鈕下載資料集：

解壓縮後可以看到三個資料夾分別為訓練集、驗證集和測試集：

每個資料夾裡會有兩個資料夾，分別存放兔子和貓咪得照片：

訓練集的貓咪和兔子個有800張，貓咪和兔子的截圖如下：

結語

今天介紹了我從 Kaggle 找的的資料集，並且查看資料的屬性和預計達到的目標，明天開始會從這個資料集出發，訓練一個分辨貓和兔子的模型。