Day15 - 第一個爬蟲 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2023 iThome 鐵人賽

DAY 15

Software Development

《Node.js 不負責系列：把前端人員當作後端來用，就算是前端也能嘗試寫的後端～原來 Node.js 可以做這麼多事～》系列第 15 篇

Day15 - 第一個爬蟲

15th鐵人賽《node.js 不負責系列：把前端人員當作後端來用，就算是前端也能嘗試寫的後端～原來 node.js 可以做這麼多事～》

Ray

2023-09-29 00:07:34

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前言

前一篇我們對於爬蟲應該有一些基本的概念與認知了，接下來當然就是要來實作一下囉。

爬蟲實作

首先一開始在實作之前，我們先回顧一下爬蟲的流程：

分析來源
取得資料
解析資料
儲存資料

爬蟲不外乎就是透過這三個步驟來實作的，因此接下來我們會先講講「取得資料」的方式。

實作的時候，請你先輸入以下指令來建立第一個專案：

mkdir example-crawler
cd example-crawler
npm init -y
touch index.js

其餘的一些部分我就不再重複說明了，例如什麼 package.json 之類的，所以接下來就直接準備開始實作吧。

分析來源

其實分析來源很簡單，簡單來講就是你要知道你要爬的網站是什麼，然後你要取得的資料是什麼，這樣就可以了，後面會直接進入實作，所以這邊讓我簡單帶過就好。

取得資料

取得資料的方式有很多種，我們可以透過 HTTP Request 來取得資料，什麼意思呢？簡單來講就是模擬我們打開瀏覽器，並且輸入網址，然後瀏覽器就會幫我們發送 HTTP Request，並且取得資料，這就是一種方式。

那我們該怎麼取得呢？你可以透過 axios 這個套件，因此如果你要使用 axios 的話，你可以先安裝：

npm i axios

但我這邊並不打算使用 axios，因為 Node.js 在大概 v18 左右，就已經內建了 fetch 這個方法，因此我們可以直接使用 fetch 來取得資料。

Note
Fetch API 原本是瀏覽器才有的方法，但是 Node.js 在 v18 內建支援 fetch 這個方法，因此我們可以直接使用 fetch 來取得資料。

那我們目標是誰呢？這邊就先以我的部落格當作範例吧？我的部落格網址是以下

https://israynotarray.com/

接下來就是撰寫範例程式碼，我們先來看一下程式碼：

// index.js
const getData = async (url) => {
  try {
    const response = await fetch(url);
    const data = await response.text();
    console.log(data);
    return data;
  } catch (error) {
    console.log(error);
  }
}

const html = getData('https://israynotarray.com/');

上面程式碼應該是沒有很困難，所以我就不花太多時間去逐行說明了，接下來你只需要輸入 node index.js 就可以看到結果囉

終端機基本上你會看到一大推的 HTML 標籤，這就是我們要的資料，所以第一步驟我們完成了。

Note
普遍前端所串接的 API 回傳的格式通常是 JSON 格式，但是爬蟲的資料格式通常是 HTML，因此我們在解析資料的時候，就必須要注意資料格式。

解析資料

接下來這個階段就很重要了，因為我們需要去解析取得的 HTML 資料，而這時候就會需要使用到 Cheerio 這個套件

npm i cheerio

Cheerio 是一款寫起來很像 jQuery 的套件，如果你有寫過 jQuery 的話，基本上你應該會覺得格外的親切，因為它的 API 跟 jQuery 的 API 很像，底下是一個簡單的範例：

const cheerio = require('cheerio');
const $ = cheerio.load('<h2 class="title">Hello world</h2>');

$('h2.title').text('Hello there!');
$('h2').addClass('welcome');

$.html();
//=> <html><head></head><body><h2 class="title welcome">Hello there!</h2></body></html>

如果這邊沒有什麼太大的問題的話，就立刻讓我們回頭來處理剛剛取得的 HTML 資料吧！

首先我們要解析資料之前，要先知道我們要取得什麼資料，這邊我們就先以我的部落格為例，我們要取得的資料有：

文章標題
文章網址

（一開始先簡單一點）

不用擔心，這邊我會一個一個步驟說明的，所以就先來看引入 Cheerio 之後的程式碼吧！

// index.js
const cheerio = require('cheerio');

const getData = async (url) => {
  // ...略過其他程式碼
}

const crawler = async () => {
  const html = await getData('https://israynotarray.com/');

  const $ = cheerio.load(html);
}

crawler();

我們可以看到這邊當我們取得了 https://israynotarray.com/ 之後，我們將 HTML 資料傳入 cheerio.load() 這個方法，這樣就可以將 HTML 資料轉換成 Cheerio 物件，接著我們就可以透過 Cheerio 物件來取得我們想要的資料了。

那我們該怎麼取得我們要的文章標題、文章網址呢？這時候就要依賴你對於 HTML 標籤的知識了，首先打開我的部落格，然後點標題右鍵選「檢查」

Note
由於我習慣使用 Firefox，因此畫面可能會有一點點不同，但不用太擔心，基本上都雷同。

接著你應該會看到你的瀏覽器跳出開發者工具，並且自動選取了你剛剛點擊的標籤，這時候你就可以看到你剛剛點擊的標籤的 HTML 結構了

這邊我也貼上結構給予參考：

<a href="/nuxt/20230808/3162324445/" class="post-title-link" itemprop="url">
  初始化 Nuxt3 專案時出現 Issues with peer dependencies found 警告
</a>

而這邊我們就可以使用 class 去選取這個文字以及網址了，因此我們可以透過 $('.post-title-link') 來選取這個標籤

// index.js
const cheerio = require('cheerio');

const getData = async (url) => {
  // ...略過其他程式碼
}

const crawler = async () => {
  const html = await getData('https://israynotarray.com/');

  const $ = cheerio.load(html);

  const postTitleLink = $('.post-title-link');
}

crawler();

然後呢？然後我們要透過 .text() 來取得文字，透過 .attr('href') 來取得網址，但是由於 postTitleLink 會是一推的標籤，因此我們必須要透過 .each() 來逐一取得並解析資料

// index.js
const cheerio = require('cheerio');

const getData = async (url) => {
  // ...略過其他程式碼
}

const crawler = async () => {
  const html = await getData('https://israynotarray.com/');

  const $ = cheerio.load(html);

  const postTitleLink = $('.post-title-link');

  postTitleLink.each((index, element) => {
    const title = $(element).text();
    const url = $(element).attr('href');
    console.log(title, url);
  });
}

crawler();

Note
cheerio 解析後會是一個 cheerio 物件結構，因此如果是多個資料時，會建議使用 each() 來逐一處理/取得內容，以確保資料正確性。

接下來其實你可以嘗試輸入 node index.js，你應該會看到以下畫面

恭喜你，你已經成功解析取得我們要的資料了。

儲存資料

接下來就很簡單了，你可以依照你的需求將資料儲存在本地或者是資料庫中，而這邊我就先簡單的儲存在本地吧！

// index.js
const fs = require('fs');
const cheerio = require('cheerio');

const getData = async (url) => {
  try {
    const response = await fetch(url);
    const data = await response.text();
    return data;
  } catch (error) {
    console.log(error);
  }
}

const crawler = async () => {
  const html = await getData('https://israynotarray.com/');

  const $ = cheerio.load(html);

  const postTitleLink = $('.post-title-link');

  const data = [];

  postTitleLink.each((index, element) => {
    const title = $(element).text();
    const url = $(element).attr('href');
    data.push({
      title,
      url,
    });
  });

  fs.writeFileSync('./data.json', JSON.stringify(data));
}

crawler();

一點都不難吧？我們只需要將資料儲存在 data 這個陣列中，然後最後再將 data 這個陣列轉換成 JSON 格式，並且儲存在 data.json 這個檔案中就完成了～

你打開 data.json 應該可以看到以下

[{"title":"初始化 Nuxt3 專案時出現 Issues with peer dependencies found 警告","url":"/nuxt/20230808/3162324445/"},{"title":"Nuxt3 使用 Nitro Proxy 解決跨域問題","url":"/nuxt/20230808/2129825058/"},{"title":"Node.js 應用篇 - 使用 Nodemailer 來發送 Email","url":"/nodejs/20230722/1626712457/"},{"title":"關於在 Vue 的 Single-File Components 上使用 HOF 分析","url":"/vue/20230711/2687889198/"},{"title":"關於我成為了 2023 Node.js 軟體工程師企業專題班教練這件事","url":"/learnexp/20230701/2021952545/"},{"title":"解決 「quill Overwriting modules/xxx with class...」問題","url":"/javascript/20230629/1402048802/"},{"title":"博弈公司的工程師生活：揭開神秘面紗，機會與挑戰並存","url":"/other/20230626/4076164354/"},{"title":"前端工程師的光與影：仔細思考後再踏進這個領域","url":"/other/20230617/2478456532/"},{"title":"語意比你想像的還更重要，那些你不重視的 HTML 標籤","url":"/html/20230613/61882704/"},{"title":"關於 Windows 上「找不到此項目」刪除不掉的資料夾/檔案","url":"/other/20230603/640262931/"}]

是不是超簡單呢？所以我認為你也可以試著去寫寫看這個爬蟲，因為這是一個很簡單的爬蟲，先讓你有一個練練手感覺，後面我們再來去實作一些比較複雜一點點的爬蟲吧！

Note
預設情況下 fs.writeFileSync('./data.json', JSON.stringify(data)); 會是壓縮過的 JSON 格式，如果你想要格式化的話，可以使用 fs.writeFileSync('./data.json', JSON.stringify(data, null, 2)); 這樣就可以了。

那麼這一邊就先到這邊結束囉，我們下一篇見哩。