iT邦幫忙

2023 iThome 鐵人賽

DAY 2
0
AI & Data

生資的路且重且遠,我要被鴨垮了Q系列 第 2

Day2. Bioinformatic 裏面各個學科

  • 分享至 

  • xImage
  •  

領域展開(好像不是這樣用的XD)

哇~~~ 看到這顆樹,就知道bioinformatics 可以用在多個生物方面都有成長
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230916/201334003NIo2GFxq1.png
The growing tree of Bioinformatics with major branches

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230916/20133400LJjzsgnEmQ.png
從這邊你就會看到,其實一個人的成長,過程中有許多分子事件,從chromosome染色體上的DNA轉錄成RNA,RNA轉譯成protein,然後後續的分子調控,過程中受許多分子、環境影響,最後變成我們表現出來的樣子phenotype。所以更細緻的學科,就是把裡面的每一個具有影響力的地方拆出來,變成單獨,或綜合的研究。

那我們再更細緻一點看一下裡面的學科
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230916/20133400E4cwekO3C4.png

  • DNA level (genomics and epigenomics)
  • RNA level (transcriptomics)
  • Protein level (proteomics)
  • Metabolite level (metabolomics)
    最上面每一個大框,都是一些檢測的方式,或是細項可研究的範圍。
Bear的小murmur

我知道對不是生物背景的頭很痛XD ,太多專業名詞了,其實這個也許修一下分子生物學,就會更明白,生物的分子結構,然後從生物學的中心法則一步步走下來。

Source

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-2339-4_30
A survey on single and multi omics data mining methods in cancer data classification
Metabolomic Strategies in Biomarker Research–New Approach for Indirect Identification of Drug Consumption and Sample Manipulation in Clinical and Forensic Toxicology?


上一篇
Day1. Bioinformatics
下一篇
Day3. Precision Medicine
系列文
生資的路且重且遠,我要被鴨垮了Q30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言