今日份 Ferris

在進入正題前，先奉上今日份的熟螃蟹，本來想用 Stable diffusion 生成整個圖，但嘗試了幾次結果都太詭異了，最終只成功生成了背景哈哈哈

Rust 的優勢

這次挑戰想要盡可能讓內容維持 bite-sized，所以今天先條列幾項 Rust 的優點，接下來再慢慢詳細展示，最後再提提 Mojo🔥。

1. 首先，Rust 的一大優勢是它是最近建立的(2010)，因此學習了其他語言的最佳實踐，能夠博採眾家之長。
2. Packaging 也是 Rust 的最大優勢之一，不得不說 Cargo 真的很方便好用。
3. 在性能方面，Rust 的表現確實是 C、C++ 級別的性能，以及能源效率，因此在需要節省成本、能源效率時，Rust 絕對是最佳選擇。
4. 另一個優點是並行性，Python 的 全域直譯器鎖 (GIL) 一直是性能的一大痛點 (雖然 PEP 703 說要移除，但不知道要等多久)，這代表我們無法使用所有核心，但 Rust 卻可以通過幾行程式碼就實現預設的多執行緒，且編譯器將保護我們免受多執行緒可能引起的許多問題，而這剛好可以帶到下一點 —— 安全性。
5. Rust 是最安全的語言之一，它本來就設計成 System Programming Language。因此，許多安全功能都內置在語言中，這就是為什麼 Linux 內核正在採用一些 Rust，而 Google 也開始使用了不少 Rust。
6. 最後一個 Rust 超棒的原因是，假設我們有一個用來分類花生的 Python 腳本，想要提供給非技術人員執行，例如爺爺或奶奶，即使他們有一些技術背景，他們也會苦惱如何運行這個腳本。
   但是，對於 Rust 二進制文件，默認情況下，一旦編譯之後，就能直接在 target/debug/ 資料夾中找到並執行。
   實際上，從 Rust 交付二進制可執行文件是 MLOps 流程中非常大的優勢。
   

另外值得注意的一點是 JetBrains 即將推出 Rust 開發專用 IDE RustRover，從過往 JetBrains 推出產品的趨勢來看，可以預期 Rust 的未來會是一片光明的！

那 Mojo🔥 呢？

拖到最後才開賽的缺點就是 Mojo 在 9/7 正式發布了，所以這裡也簡單說一下未來 AI 會是哪個語言稱霸的個人看法，事實上 Modular 在官方部落格的文章 Rust or Mojo for the future of AI? 就討論過這個議題，Mojo 官方的觀點總的來說就是 Rust 很好，但生態系不足，Mojo 把 Python 生態系整碗端走，才是 AI 的未来。

但目前為止，Mojo 還需要時間來成熟，例如官方標準庫還沒建立，使用 Mojo 進行開發的話，還需要懂得 MLIR，學習曲線或許比 Rust 還要陡峭，不見得會受到 Python 開發者青睞。

反觀 Rust，除了連續拿下 8 年 Stack Overflow Survey 的 most admired language，今年大 LLM 時代資本大量湧入，在等待 Mojo 兌現天賦的這段時間，也許多人將目光放在 Rust 之上，所以我想應該還是挺值得學習的，況且不聽我的也可以聽聽馬一龍的：

AI 時代的新策略

事實上，隨著各種 AI 助手的出現 (例如 GitHub Copilot)，由 Python 轉換到 Rust 並不會是一個從零開始的異世界生活。
很多我們在 Python 中熟悉的概念，像是 linting、formatting、testing 等，都已經包含在 Rust 中，而 AI 助手則能幫助我們度過語法不熟悉的關卡，所以真的不需要太過擔心！！

好啦，明天就來看看 Rust 與 Python 實際使用上的差別吧。