接下來，來聊聊關於AI與人類最明顯的差異，若以肉眼來看最明顯得區別便是AI是資訊系統而人類是生物，在AI發展初期，便有許多像是"人類將被AI取代"、"AI統治世界"等言論頻頻出現，而這些都是源自於對於AI的無知，對於人類智慧的不理解，因此今天將深入探討關於人類與人工智慧之間特殊的關係與意義。

AI與人類在思維上的差異

• 真實世界的認知不同
  人：無法處理大量數據
  AI：從複雜數據中做出判斷

• 理論法則應用的不同
  人：人的思考模式是照許法則去做出判斷，例：過去的經驗
  AI：根據過去的資料，自己判斷出法則來做出決策

• 精確程度的不同
  人：人類思維模式無法精準預測出真實結果
  AI：以精確為目標

• 可解釋的不同
  人 ：清楚知道自己為何做出決策
  AI ：演算過程複雜，人類無法理解

AI相較於人類的優勢與劣勢

優勢

• 思考速度快
• 處理能力好
• 可尋找複雜規則
• 資料搜集快
• 出錯少
• 不需休息

劣勢

• 自我意識:無自我意識，只要下指令就會執行任務，無法判斷對與錯
• 感性/感情:沒有任何情緒、同理心，
• 理性思考:缺乏創造力
• 社會行為:缺乏溝通能力、協調力、領導力、團隊合作能力
• 管理行為：缺乏管理者的主要能力，例：人際協調能力，決策能力

乍看之下AI的許多劣勢，其實也是它能夠在任何情況執行都能達成最大效率之原因，接下來也將更深入的說明關於AI對人類的衝擊。

AI對人類決策的影響

隨著科技的進步，AI逐漸取代人類在某些市場的決策，例：股票分析市場，而為何會有如此巨大之反差也正是因為AI能夠透過大數據處理，演算推論並藉此對未來市場狀況做出模擬分析。

對AI來說「預測」是決策的中心，也因此在一個擁有現有基礎的架構上，AI最擅長的也只是預測，而對於未知的、樣本小的、關係模糊的，便是AI最不擅長得東西。

AI在決策上可以完全取代人類的工作需要幾個條件

1.後果明確原則:預測結果後，根據結果所執行的方案原則非常之明確，例:判斷汽車違停並開出罰單等等。
2.時間快速原則:預測結果後，必須馬上執行，無法再經由人判斷。通常是由於數量過於龐大的原因，例:數千萬筆信用卡交易。
3.生命安全原則:預測結果的執行攸關到人類性命安全，例:手術治療方案判斷。
4.準確度原則:指AI預測準確度高的工作，若準確度過低，還是須由人進行二次確認。

AI對人類工作的衝擊分析

AI在工作上的優勢

• 工作時間
• 工作態度
• 工作成本
• 工作學習
• 工作績效
• 工作決策
• 工作環境

容易被取代的工作

• 簡單的勞務例行工作:執行步驟具有一定SOP，例:生產線工人，卡車司機等。
• 簡單的認知例行工作:所處理與分析的工作規則簡單，例:報表製作、訂單處理。
• 簡單的服務型工作:透過簡單的互動與對話服務客人，例:客服機器人。
• 非深思熟慮可快速思考判斷的工作:可在五秒內對事情做出決策的工作，例:公車司機、會計師。
• 非創意來自經驗型的工作:透過過去所累積的經驗來做出判斷之工作，例:水電老師傅。

不容易被取代的工作

• 創造力相關的工作:音樂、美術等相關工作。
• 人際互動、社交能力相關的工作:業務、顧問、律師等等。
• 情感支持相關的工作:護理師、社工、心理諮商師、幼稚園老師等等。
• 深思熟慮相關的工作:CEO、總統、民代、軍官、導演等等。
• 審美能力相關的工作:藝術家、攝影師、服裝設計師、室內設計師、化妝師等等。
• 高技能多元的工作:外科醫師、航空維修師等等。

AI取代人類工作的再思考

大部分人對於AI取代人類工作這件事感到憂心重重，但其實AI所取代的工作並非全部，而是階段性的工作，例如:工廠中AI只取代了組裝某個單一零件，而其他裝箱、檢查驗貨等等，還是會交由一般人去執行。

AI的最佳應用：AI與人類的協調合作

若換個角度思考，將AI當成增加效率的合作夥伴，讓AI與人類成為相輔相成的角色，那AI便也不再是人類的競爭者，畢竟當初發明AI的原因便是希望能夠透過它幫人類完成更多花時間、無法做到的事。

以下為幾個AI與人類合作的應用方法
1.AI提出建議，人類檢核結果
2.人類提出建議，AI檢核結果
3.AI與人類一起決策
4.AI增強人類決策的能力