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2023 iThome 鐵人賽

DAY 3
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AI & Data

深度學習概念和應用(PyTorch)系列 第 3

DAY3 環境搭建(MAC)

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要先下載Anaconda (https://www.anaconda.com/download )
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187u3BC8iyjny.png
在終端機輸入conda –version 確認安裝完成
再輸入python驗證是否安裝成功
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187Dv4YRXQJQC.png
下載好Anaconda後,我選擇在visual studio code (https://code.visualstudio.com/download ) 中下載並使用 jupyter notebook,會出現副檔名為.ipynb。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187OCGEmYlDds.png
最後一步就是下載pytorch 並且驗證。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187TgNXJV73Iw.png
先下conda info 指令確認,接著到Pytorch(https://pytorch.org/get-started/locally ) 網頁上,選擇符合自己的條件
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187yo0MvkySjj.png
透過Anaconda下載

conda install pytorch torchvision -c pytorch

透過pip下載

pip3 install torch torchvision

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187w9Jta1kz1V.png
下載完成後(可以先下which python指令並複製下路徑)
到visual studio code的設定,找到功能中的偵錯
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187LCZ8nBKKGi.png
點擊在settings.json內編輯
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230918/20163187KybX2BS39Z.png
再加上一行

"python.defaultInterpreterPath":"/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/python"

完成並存檔後可以開啟一個新的python檔案(副檔名為.py)
並輸入

import torch
a = torch.rand(3,5)
print(a)
b = torch.device('mps')
print(b)

若能成功輸出則代表下載安裝成功

除此之外也可以將PyTorch套用在colab上使用
本日學習心得:其實在下載很多資訊相關課程使用的軟體時,我們常常會發現使用mac會造成一些不方便,而我在下載pytorch的時候查了很多網路上的資料,但大多也都是簡體字的中國網站,至於CUDA我目前仍然無法在mac上使用,但有在查詢解決方法,若有在這30天內嘗試成功會在之後幾天補上!


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