Metabase 的官網有一段簡短的口號：”Help your team answer their own questions about data in just 5 minutes—no SQL required.” (5分鐘內協助你的團隊利用資料來回答他們的問題，而且不需要 SQL！) 可以算是言簡意該地說明了這個軟體的主要應用情境。

傳統與現代的 BI 應用情境

傳統的 BI 應用情境，公司的各部門，因為沒有直接存取資料的權限與技巧，通常是發出資料需求 (data requests) 去給所謂的 BI 團隊，由 BI 團隊來設法回答。而專業的 BI 軟體，比方說，Tableau or PowerBI ，也是為了 BI 團隊裡的資料分析師而設計的。

現代企業的資料應用情境，由於應用資料需求的頻率與品質要求，已經遠遠超過傳統的作法可以負擔的質與量，也因此，作法必須改變。

現在的新作法，BI 團隊服務公司的各部門的原則是：『把資料準備好，讓各部門可以自助式地對資料提問、解決自己的問題。』自助式的資料服務要做到很好，有兩大先決條件：

1. 資料建模層 (data modeling layer) 做為主要介面。
2. 對公司各部門的成員來講，簡單易上手的圖形化介面。

資料建模層的重要性，已經在之前「商業智慧 (BI) 解決方案的發展史」解釋過了。而對一般使用者來講、而非僅僅是對於資料分析師來講，簡單易上手的圖形化介面，Metabase 就是最接近的選項之一。

安裝 Metabase

Metabase 也有提供雲端版本的，所以如果可以考慮雲端版本的讀者們，可以跳過底下的這一小段。

安裝步驟：

1. 準備好 java JRE。 Metabase 需要 Java 11 或更高的版本。
2. 下載 Metabase jar 檔
3. 準備一個新的資料夾在存放該 jar 檔
4. 移動到上述的資料夾內，並且下指令 java -jar metabase.jar
5. 讓瀏覽器指向 http://localhost:3000/setup

上述的步驟裡，最棘手的一步，其實是「準備好 java JRE」的這一步。一旦系統有超過一個 java JRE ，管理或是切換不同的 java JRE ，就是一大麻煩。我認為，合理的解決之道，應該是要先安裝 java JRE 的管理器，比方說，sdkman。

棘手的軟體安裝

軟體安裝、環境設置，好像是很多人 (product manager, data analyst, developer) 都會的事，實際上，卻是很多人深感困擾的事。表面上，不過就是照網頁上的指令去執行嘛？還有什麼難的？實際上，這件事真的要做得好的話，非常地專業。比方說：

1. Metabase 依賴於 JRE ，換言之，當 JRE 的新版本出現時，更新 JRE 的版本，Metabase 也有可能會加速，那如何去更新 JRE，又可以確定 Metabase 上做出的 dashboard 不會壞掉呢？
2. Metabase 有時候會釋出 security patch ，當這些 security patch 釋出時，意謂著不更新 Metabase 不行了。那更新的話，會不會一些做好的 dashboard 又壞掉了呢？
3. 像 Mac M1 因為改成使用 arm 晶片，即它的 CPU 架構不再是傳統常見的 x86_64，而是 aarch 。有少數的軟體，就會因為 aarch 的關系而無法順利安裝，比方說，像 trino (一種 SQL engine)，就需要對作業系統去做一些些參數的微調才能順利地運作。

對此，我的建議是：

1. 如果資金有一定的餘裕的話，原則上選擇雲端版本，因為安裝、維護軟體的成本非常容易被低估。
2. 如果要讓公司既有的人力來做這件事的話，這個人力至少要對作業系統有一定的了解、或是說，他其實有掌握除錯的技巧，才能在安裝出錯的時候，有效地排除障礙。

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