關於技術選型

• 多數人對於特定的語言或技術都有直觀的標籤

  • Laravel、RoR 適合作 AAA
  • Java、.NET 適合做 BBB

• 這邊我想分享的是不要只看別人選的結果，儘量加入那些選擇時的 Context，省思他的過程，很多時候在合適的 Context 下，看起來不合理的選擇也是合理的。

• 下面就來分享我們的技術棧
  

• Frontend

  • Web & Mobile Web (Next.js, TypeScript)
  • iOS & Android App (Flutter, Dart)
  • CMS (Strapi, TypeScript)

• Backend

  • API Service (Spring Framework, Kotlin)
  • Data Service (FastAPI, Python)

• Database

  • PostgreSQL (CMS)
  • MongoDB (Backend)
  • Elasticsearch (Search Engine)

• DevOps

  • Grafana Stack (Grafana, Prometheus, Loki)

所以為什麼要這樣選？

• Frontend
  • Web & Mobile Web
    • 其實三大框架都可以，單純選一個我們熟悉的
  • iOS & Android App
    • 在人力和技術資源有限的情況下，一次做雙平台相對兩個平台分開開發會好一點
    • RN 也行，不過當時我們的夥伴想嘗試 Flutter
  • CMS
    • 這個的選擇也非常多，畢竟是非常成熟的領域，我們就 Headless CMS 選一個順手的
• Backend
  • API Service
    • 前後端分離的前提下，選用本人的看家本領很合理吧
  • Data Service
    • Python 之於 Data，依舊也是合理的選擇
• Database
  • PostgreSQL
    • Strapi 可以搭配非常多 RDBMS，也可以用海豚。不過因為別的系統在用大象，一起用方便管理
  • MongoDB
    • 在快速迭代的時候，Schemaless 的資料庫會方便一點，而因為這次也有用大量 GEO 的操作，所以就選擇了 MongoDB，未來也是有可能會回到 PostGIS
  • Elasticsearch
    • 我們有搜尋引擎相關功能，這個選擇毫無爭議
• DevOps
  • Grafana Stack
    • 如果是免費的 Stack，多半是 Elastic Stack 跟他二選一，選這個也是單純本人熟悉

✌️ 那麼第七天到這邊囉，明天來講 -> 急行軍的迭代

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