~今天要分享的是「資料視覺化圖形介紹」~

人類是典型的視覺動物，因為人類傾向於透過視覺來理解世界和記憶訊息，因此如果能將數據以直觀的方式展示，就可以幫助我們快速取得資訊，這就是視覺化圖形的重要性。

常見的視覺化圖形有：

1. 散佈圖：用於比較兩個”數值資料”間的關係和分佈情況，僅能顯示二維關係(注意！關係指的是相關性，不是因果關係)
2. 折線圖：用於呈現”數值資料”隨時間變化的趨勢
3. 直方圖：用於呈現”數值資料”的分佈情況
4. 長條圖：用於呈現”類別資料”間的差異
5. 圓餅圖：用於呈現各”類別資料”的佔比(注意！圓餅圖所有數據加起來必為100%)
6. 箱型圖：用於呈現”數值資料”的最大值、最小值、四分位數與離群值
7. 小提琴圖：箱形圖的變化版，同樣用於呈現”數值資料”的最大值、最小值、四分位數與離群值，與箱型圖不同的是，小提琴圖還可以觀察到密度分佈
8. 熱圖：用於呈現”數值資料”的相關性，會以顏色標記相關性的大小
9. 地圖：用於呈現地理資訊，例如台灣溫度圖
10. 樹狀圖：用於呈現有層次結構的資料
11. 氣泡圖：散佈圖的進階版，使用氣泡大小表示與第三個資料間的關係，為三維關係圖
12. 莖葉圖：用於呈現”數值資料”的分佈情況，類似於直方圖的概念，但使用數值表格呈現資料分佈
13. 雷達圖：也稱蜘蛛網圖，用於呈現多維資料間的相對大小，例如人格雷達圖
14. 甘特圖：用於呈現預計完成某項目的時間線和進度規劃
15. 詞雲圖：以文字大小來呈現此單詞在整個文本中出現的頻率