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2023 iThome 鐵人賽

DAY 13
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AI & Data

Diffusion 模型、物件偵測Yolo v7& Yolo v4 系列 第 13

DAY 13 OpenPose -2 紀錄起角色帥氣的瞬間

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Controlnet

如果上一章你ControlNet有正確安裝的話,在繪圖介面中應該會出現一個ControlNet頁籤,先把它點開。

接著在此功能頁籤中,勾選Enable,下方選單中,選擇我們要用的功能與模組,以這段要使用的是Openpose為例,Preprocessor選單就要選擇Openpose,Preprocessor的意思是是否要對圖片做預解析,如果我們是直接傳入照片圖檔的話,這一欄就是要先做好選擇,反之,若我們傳入的是已解析過的線稿,則這欄就選擇None,要選擇None的場合我們稍後會做展示。
接著是第二個欄位Model,選擇我們要使用的模組,以這段為例同樣是選擇Openpose。
接著是最下方的Width+Height尺寸,填入你本次實際繪圖的長寬。!

Controlnet Model設定

在取出人物姿勢之前,要記得去ControlNet的模型裡面下載control_sd15_openpose.pth還沒下載的到這裡並將其放到對應的資料夾X:\Stable Diffusion\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

記得enable要打開喔,這樣才會套用Controlnet extention裡的模組,這裡我會用之前AI生成的圖當作範本。

設好參數,傳好參照圖之後,就完成設定了,可以開始繪圖了,照你平常的步驟去繪圖即可,畫出來的圖片人物動作就會自動參考這個動作圖了。
以下是繪圖結果,它是抓個大致的動作線條,但動作還原度已經很不錯了。

繪圖結果除了會包含一般繪圖成品還會包含一個解析後的動作線稿,這個線稿可以按滑鼠右鍵儲存後重複利用。

參考資料

https://vocus.cc/article/640ee135fd8978000155ef23


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