大家有沒有覺得，每次都要開兩個終端機才能運行python而覺得麻煩，在想有沒有一個方案可以運行一個終端而且可以看終端輸出的呢？

有，而且很簡單，請讓我一個一個來說吧

subprocess

此為python內建的套件，不須從pip中安裝

此套件的功能，就是可以運行終端機的指令，例如：ls, mkdir等等的，當然，python的檔案也可以執行

subprocess.run()

程式碼:

import subprocess

subprocess.run(["ls"])

輸出效果如下

subprocess.Popen()

程式碼:

import subprocess

subprocess.Popen(["ls"])

輸出效果如下

你可能會想，兩個函式明明輸出結果一樣，那為什麼還要分兩個用法呢?

差別如下所示

• Popen相比run，使用Popen跑需要執行一段時間的指令時不會延後後面程式碼執行，使用run則會等待指令完成後才執行下一行程示碼
• Popen可以在python中輸出終端結果，run則不行

由此可知，Popen相比run，Popen更實用，更方便

Threading

有了subprocess的幫助，我們可以在python中執行終端機的指令

那我們也需要一個可以同時執行不同函式的功能，因此有了threading，可以把它想像成，可以多執行緒。

假設我們有一個很繁忙的函式要執行一段時間，程式碼如下

import threading
import time

def process1():
    arr = []
    for i in range(100):
        for j in range(100):
            for k in range(100):
                arr.append(i+j+k)

start  = time.time()
process1()
process1()
process1()
process1()

end  = time.time()

print("執行時間：%f 秒" % (end - start))
#output
#執行時間：0.342327 秒

使用threading後

import threading
import time

def process1():
    arr = []
    for i in range(100):
        for j in range(100):
            for k in range(100):
                arr.append(i+j+k)

start  = time.time()

jobs = []
jobs.append(threading.Thread(target=process1))
jobs.append(threading.Thread(target=process1))
jobs.append(threading.Thread(target=process1))
jobs.append(threading.Thread(target=process1))

for i in range(len(jobs)):
	jobs[i].start()

end  = time.time()

#output
#執行時間：0.168841 秒

可以發現，使用了threading後一樣的程式碼少了0.2秒左右

由此可知使用多執行緒可以幫助減少程式執行時間，增進使用體驗

參考資料

https://officeguide.cc/python-measure-execution-time-tutorial-examples/