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2023 iThome 鐵人賽

DAY 12

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影片教學

沒有深度學習框架的AI入坑系列第 12 篇

Day12 Multiclass Logistic Regression

15th鐵人賽

2023-09-27 00:25:19

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從二分類問題到多分類問題，除了輸出的方式從一個值變成一個向量，會連帶的讓偏微分權重也發生改變，MLP因為有隱藏層，因此對於多分類模型會遇到第一個門檻，就是求解那個隱藏層權重的梯度，此時從Multiclass Logistic Regression來一路推導到有隱藏層的情況是個不錯的選擇

Day 11 Multiclass Classification

Day 13 MultiClass Classification(MLP)

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沒有深度學習框架的AI入坑共 23 篇

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22195 篇

完賽人數

600 人

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