QuickSight是AWS的BI(Business Intelligence)應用服務。好的BI服務,可以迅速滿足各種資料的接收,並且提供各種能客製化調整的視覺化選擇。QuickSight背後運作是採用Serverless的服務,能滿足穩定與快速的資料分析需求。下面我們就針對QuickSight的資料源頭與視覺化介面來進一步的說明:
資料來源
QuickSight可以跟各種資料源來去作介接,如以下:
此外,QuickSight的資料加速處理服務-SPICE,根據AWS技術文件定義,"是一種超快速的平行記憶體內計算引擎",能有效加速資料處理能力。每一位使用者有10GB免費的容量可以透過SPICE來跑資料。
視覺化
QuickSight支援各種視覺話的圖類別,並可透過Paginated Reports(可依照報告需求來彈性的排版)來呈現
其他:
• Geospatial Charts (maps): 地理圖資
• Word Clouds: 文字頻率的呈現
Quicksight Q
根據AWS技術文件定義,Quicksight Q是一種自然語言查詢(NLQ)資料的工具,能加速BI洞察資料的效率。例如,直接詢問每月的銷售利潤,系統將直接根據我們詢問的語意,呈現相對應的分析圖表,像是Line Chart。
Chat GPT老師出題時間:
问题1:QuickSight的SPICE引擎
问题: QuickSight的SPICE引擎主要用于什么目的?
A) 数据抓取
B) 数据分析
C) 数据存储和查询加速
D) 数据可视化
答案:C) 数据存储和查询加速
解释: QuickSight的SPICE引擎是一种高性能、内存中的数据存储和查询引擎,用于加速数据查询和可视化操作,提供快速的分析体验。
问题2:QuickSight的嵌入分析
问题: 哪种QuickSight功能允许您将QuickSight仪表板嵌入到您自己的应用程序或网站中?
A) QuickSight分析
B) QuickSight Insights
C) QuickSight Embedding
D) QuickSight Integration
答案:C) QuickSight Embedding
解释: QuickSight Embedding是QuickSight的功能,允许您将QuickSight仪表板嵌入到您自己的应用程序或网站中,以与其他用户共享分析结果。
问题3:QuickSight的数据集类型
问题: QuickSight支持哪些类型的数据集?
A) 仅支持关系型数据库
B) 支持关系型数据库和NoSQL数据库
C) 支持关系型数据库、NoSQL数据库和扁平文件
D) 仅支持扁平文件
答案:C) 支持关系型数据库、NoSQL数据库和扁平文件
解释: QuickSight支持多种数据源类型,包括关系型数据库、NoSQL数据库和扁平文件(如CSV、Excel等),使用户能够轻松连接和分析各种数据。