Gen-AI可說是目前的當紅炸子雞，諸如text-to-text與text-to-image的相關應用，如雨後春筍般的冒出來。然而，這些應用背後，往往需要大型的模型來當作基底，並根據應用的任務類型，去fine tune我們想要的模型。在AWS有哪一些基地模型Foundation Model是我們可以用的呢？

Jurassic-2 (AI21labs)

屬於多語言的大型語言模型，可用來做text generation。

Claude (Anthropic)

用於對話的大型語言模型。

Stable Diffusion (stability.ai)

屬於text-to-image的大型模型，可根據自然語言的內容，去產生相對應的圖。
Amazon Titan
用來做text generation、text 彙整、QA作答以及產生文檔的embedding(用一組數字去表達文字的意思）。

JumpStart

此外，透過SageMaker JumpStart，我們可以直接在Notebook取得外部通用的Foundation Models。如下：

1. Hugging Face:提供文字生產的模型
2. Stabile Diffusion:用來產生圖片
3. Amazon Alexa: 提供多語言的大型語言模型

ChatGPT來出題

1. 什麼是Amazon SageMaker Jumpstart服務？
   a. 一個運行機器學習模型的硬體
   b. 一個線上學習課程平台
   c. 一個機器學習模型的快速開始服務
   d. 一個雲端儲存服務

   解答和說明: c. 一個機器學習模型的快速開始服務。Amazon SageMaker Jumpstart是一個Amazon SageMaker服務的擴展，它提供預訓練的機器學習模型、樣本Notebooks以及資料集，讓您能夠更迅速地開始機器學習項目。

2. Amazon SageMaker Jumpstart服務提供什麼類型的預訓練模型？
   a. 自然語言處理（NLP）模型
   b. 音訊處理模型
   c. 圖像識別模型
   d. 所有上述

   解答和說明: d. 所有上述。Amazon SageMaker Jumpstart提供各種類型的預訓練模型，包括NLP、音訊處理和圖像識別模型，以滿足不同應用的需求。

3. 如何取得Amazon SageMaker Jumpstart服務的資源？
   a. 免費開放使用
   b. 需要付費訂閱
   c. 需要申請並等待批准
   d. 需要下載和安裝

   解答和說明: a. 免費開放使用。Amazon SageMaker Jumpstart服務的資源可供免費使用，您只需有一個AWS帳戶即可開始使用。

4. Amazon SageMaker Jumpstart服務的主要優勢是什麼？
   a. 快速開始機器學習專案
   b. 高度自定義的模型訓練
   c. 可擴展性極高
   d. 僅支援特定編程語言

   解答和說明: a. 快速開始機器學習專案。Amazon SageMaker Jumpstart的主要優勢是能夠讓用戶快速開始機器學習專案，無需花費大量時間和資源建立模型，並提供預訓練的模型和資料集。

5. 如何使用Amazon SageMaker Jumpstart服務開始一個機器學習專案？
   a. 需要編寫復雜的程式碼
   b. 需要自行設計模型
   c. 選擇一個預訓練模型並使用提供的Notebooks
   d. 需要獲得專業機器學習培訓

   解答和說明: c. 選擇一個預訓練模型並使用提供的Notebooks。使用Amazon SageMaker Jumpstart服務，您可以選擇一個適合您應用的預訓練模型，然後使用提供的Notebooks來開始機器學習專案，而無需自行設計模型或撰寫複雜的程式碼。