導入函式庫

前面介紹了這麼多函式庫的好處，這邊來看看要怎麼在程式中使用函式庫。

使用的時機

要注意兩點：

1. 每個檔案都要呼叫一次：
   每次打開新的jupyter notebook或是spyder的時候，要用到的函式庫都要重新import！
2. 要放在最前面：
   因為程式是一行一行跑的，所以要用到的函式庫要放在最前面，才能夠被感知到並使用。

導入 & 簡化

這段分成兩個部分，前段的import將這個函式庫叫進來，後面的as以取小名的方式把它的名字簡化一點，這樣之後用到的時候就不用每次都打這麼多字。

import numpy as np

下面比較直觀的看一下所謂的「簡化」。numpy還算是少的，有些函式庫名字真的很長，as這個給取小名的方法真很好用。當然，不是一定要叫np，依自己的習慣叫其他的也行哦！

# 這是沒有簡化過的
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])

#這是簡化過的
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

只拿其中部分的用

如果覺得不需要用到全部的函式庫，可以用from的方式抓幾隻出來就好了

from numpy import array, linspace

這個就是從numpy的函示庫裡抓array、linspace兩個用。

下載函式庫

基本上如果用Anaconda，不太會遇到這個問題，但如果是直接使用jupyter notebook的人，可能會遇到電腦沒有函式庫的狀況。

這時候我們就要下載下來，比如下面的程式碼：

pip install scikit-learn