CAP 定理由計算機科學家Eric Brewer於2000年提出，它幫助我們理解分散式系統中的權衡和限制。
它是一個關於分散式系統的理論，它強調了在分散式系統中，無法同時滿足三個重要特性的原則，Consistency（一致性）、Availability（可用性）和 Partition Tolerance（分區容忍性）的縮寫。

我們來解釋這三個特性：

Consistency（一致性）：這表示所有節點在同一時間看到的數據是一致的。即使在多個節點上進行讀取操作，它們也應該返回相同的最新數據。一致性確保不會返回過時或衝突的數據。

Availability（可用性）：這表示系統應該保持可用，即使某些節點或部分系統失敗。即使某個節點無法提供服務，系統仍然應該能夠回應請求。可用性確保系統能夠繼續運行，不會因單點故障而崩潰。

Partition Tolerance（分區容忍性）：這表示系統能夠在節點之間出現通信或分區問題時繼續運行。分區容忍性確保即使在網絡分區或通信失敗的情況下，系統仍然能夠工作。

CAP 定理的關鍵是，在一個分散式系統中，無法同時實現一致性、可用性和分區容忍性這三個特性。這意味著當系統在面臨網絡分區或故障時，必須作出權衡選擇。具體來說：

如果系統選擇在分區容忍性方面優先（即保持可用性），則它可能會在某些情況下返回不一致的數據（降低一致性）。
如果系統選擇在一致性方面優先，則在分區或故障情況下，它可能會停止服務（降低可用性）。