提要

• 前言
• 介面概覽
• 文生圖
• 圖生圖

前言

今天我們會學習基礎的 SD 使用，內容包含：介面概覽、文生圖、及圖生圖。

介面概覽

介面圖如下所示。

可以看到操作參數非常之多，筆者第一次看到差點沒暈倒，我們只要先關注最左邊的兩個分頁就好，就是txt2img和img2img，這是文生圖、圖生圖的功能位置，最左上方，可以看到v1.5-prune的那個選項，代表已經載入可使用的checkpoint，主Model就是用這個，如果有需要其他選項，可以自行到這裡下載。

文生圖

以下圖方式作為示範，像筆者輸入提示詞 ( prompt ):8k, beautiful scene, midnight, dark, lake with forest, moon，效果如下：

這邊說明下用到的參數：

1. Sampleing method：這是生成的方式，很多選項，可以比較看看生成的差異。
2. Sampling steps：次數調越高，精細度會越高，建議是30以下。
3. Width、Height：解析度。
4. Batch Count：要生成幾張。
5. Batch Size：從幾張中挑出來生成，調越高品質越好，但時間變長。
6. CFG Scale：很少改，維持7就行，這是控制圖像生成過程中的細節程度的參數。
7. Seed：亂數種子，固定的話每次生成的圖片都一樣。

圖生圖

這邊示範簡單的圖生圖，搭配Inpaint，點那個調色盤。

接著到圖生圖的分頁，將要改的地方塗掉。

可以看到原本的月亮被塗掉後，它幫筆者生成了一個超級藍月，看起來效果還可以。

提示詞的使用，越前面的權重會越大，代表越重要，所以在這邊要把midnight排在月亮前面，不然白天生成的月亮就變成是很暗的太陽，看起來就會很奇怪，後續篇幅足夠的話，筆者看能否有機會完整介紹下prompt的使用規則及方式，敬請期待！

小結

今天我們介紹了關於 SD 基礎的內容；例如，介面概覽、文生圖、及圖生圖，明天會介紹 Embedding，明天見！

參考連結

• Stable Diffusion基礎 -- 文生圖（txt2img）
• Stable Diffusion基礎 -- 圖生圖（img2img）
• Stable Diffusion基礎 -- 局部重繪（inpaint）