今天講的是資料分析是否成功的一大關鍵----業務理解與指標設計。

業務理解：

• 業務目標：分析前，需要清楚暸解主要目標、優先事項（公司核心實務模型、利潤來源、目標客群）。
• 業界、市場：暸解行業和市場競爭狀況，可以幫助確定趨勢，確定自身定位。
• 業務部門溝通：暸解業務部門需求，確保分析項目對實現業務目標有實際幫助。
• 定義關鍵問題：確定關鍵問題，包括銷售增長、成本削減、客戶滿意度或市場份額。

指標設計：

• 確定KPI（關鍵績效）：業務目標是可衡量的，能反映業務狀況。
• 設計衡量方法：確定如何計算、測量每個KPI，有特定公式、數據源、測量週期。
• 建立基準值：可以是歷史數據或業務預期。
• 監控、反饋機制：定期監控KPI變化，提供反饋，能及早識別問題並採取行動。
• 指標報告、可視化：數據儀表板、圖表、報告。

現在把以上內容套用到實際案例：

零售業營銷效果分析：

假設我是一家零售公司經理，希望利用資料分析來評估最新營銷活動的效果。

確定業務目標：增加銷售業績。
理解業務模型：不同地理位置的多家門店，並在線上銷售產品。
主要收入來源是產品銷售。

KPI（指標衡量方法）：
1. 銷售增長率：以前一期的銷售額為基準，計算當前期的銷售額，以衡量銷售增長率。
（當前期銷售額 - 上一期銷售額）/ 上一期銷售額
2. 網站流量：監測網站訪問量，確定營銷活動是否帶來更多訪問者。
（使用網站分析工具，如Google Analytics，跟蹤訪問者數量）
3. 購買轉換率：計算訪問者中實際進行購買的比例，以評估網站的購買效率。
（購買客戶數量 / 訪問者數量）* 100

建立基準值：
1. 銷售增長率：10%
2. 網站流量：每月增加20％的新訪問者
3. 購買轉換率：5%
監控反饋機制

• 建立每日、每週和每月的報告，跟蹤KPI的表現，並識別是否需要調整營銷策略。
• KPI未達到預期目標時，立即採取行動。例如調整廣告預算、優化網站體驗或修改促銷活動。

這個案例突顯了業務理解如何幫助我們確定關鍵績效指標，並設計相關的度量方法。也顯示了資料分析如何實際應用於生活中的業務情境中，以支持決策和改進業務績效。