Pandas入門指南：數據框和系列介紹
簡介
Pandas是一個Python數據處理庫，它提供了豐富的數據結構和數據分析工具，使數據處理變得更加容易。本篇教學將帶您進入Pandas的世界，介紹其兩個核心數據結構：DataFrame和Series

安裝Pandas
在開始之前，您需要確保已安裝Pandas。您可以使用pip進行安裝，命令如下：
pip install pandas

DataFrame介紹
什麼是數據框？
數據框是Pandas中最重要的數據結構之一，它類似於Excel表格或SQL數據表。數據框由行和列組成，每列可以包含不同的數據類型。

創建數據框
數據框可以通過多種方式創建，包括將字典轉換為數據框、從CSV文件讀取數據等。我們將演示如何使用字典創建一個簡單的數據框。
import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

數據框基本操作
我們將介紹如何選擇列、選擇行、添加新列和刪除列等基本數據框操作。

Series介紹
什麼是系列？
系列是Pandas中的另一個重要數據結構，它類似於一維數組或列表。系列是數據框的基本構建塊，每一列都是一個系列。

創建系列
我們將演示如何創建系列，以及如何使用索引來訪問系列中的元素。
import pandas as pd

data = [10, 20, 30, 40, 50]
s = pd.Series(data)
print(s)