進行系統測試並檢查可能出現的問題和錯誤,可以遵循以下步驟:
下是一個財務機器人阿達(Mx.Ada)的測試例項,使用unittest框架:
import unittest
from finance_bot import MxAda
class TestMxAda(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.ada = MxAda() # 建立財務機器人物件
def test_calculate_return(self):
# 測試計算投資報酬率的功能
initial_investment = 10000
final_value = 15000
expected_return = 0.5
calculated_return = self.ada.calculate_return(initial_investment, final_value)
self.assertEqual(calculated_return, expected_return)
def test_validate_input(self):
# 測試輸入驗證的功能
invalid_input = -100
valid_input = 1000
self.assertFalse(self.ada.validate_input(invalid_input))
self.assertTrue(self.ada.validate_input(valid_input))
def test_analysis_strategy(self):
# 測試投資策略分析的功能
strategy = "conservative"
expected_recommendation = "Buy low-risk assets."
recommendation = self.ada.analysis_strategy(strategy)
self.assertEqual(recommendation, expected_recommendation)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
在這個例子中,我們使用unittest框架建立了一個測試類(TestMxAda),並在其中定義了幾個測試方法(test_calculate_return、test_validate_input和test_analysis_strategy),每個測試方法都測試一個特定的功能。在每個測試方法中,我們首先建立了MxAda物件(setUp方法),然後使用它來呼叫相應的方法並檢查結果是否符合預期(使用self.assertEqual、self.assertTrue、self.assertFalse等斷言方法)。
你可以根據你的程式碼和具體需求,編寫類似的測試例項,並使用unittest或pytest框架執行這些測試。這將有助於確保你的系統穩定性和可靠性,並提供自動化測試的能力。