三、報表

• 即時報表：顯示30分鐘內的事件數據
• 使用者數據匯報：內容包含使用者裝置、應用程式版本和位置、觸發的熱門事件和相關使用者屬性。
• 模式比較報表：透過不同欄位來呈現並比較兩個不同歸因模式下的分析數據 ➔ 適合行銷或廣告人員

四、探索

• 任意形式：運用表格和圖形探索資料 ➔ 自訂義表格格式
• 漏斗探索：了解使用者與網站互動步驟和順序 ➔ 提升使用者體驗
• 路徑探索：運用樹狀圖瞭解使用者如何從客戶流程中的某個階段移至下個階段
• 區隔重疊：運用圓餅圖探討使用者區隔之間的相互關聯
• 使用者多層檢視：選取特定客群並細查個別使用者活動，有助於提供使用者個人化的體驗。
• 同類群組：在一段時間內有共通特徵的使用者，系統會根據觸發的特定活動和行為劃分成同類群組。
• 使用者生命週期：分析使用者 (客戶) 在生命週期內的行為和價值，發掘特定的洞察資料。

五、事件

系統會自動收集，不需另外撰寫程式碼或設定的類型：

• 自動收集的事件：在網站或應用程式中設定 GA 後，系統會收集的事件。
• 加強型評估事件：在網站或應用程式中設定 GA 並「啟用加強型評估功能」後，系統會收集的事件。

導入完成後才會在GA中顯示的類型：

• 建議事件：對於不同產業的網站或應用程式，分析人員自行導入不同的建議事件，當中包含預先定義的名稱和參數。
• 自訂事件：若是想要追蹤的指標在自動收集事件、加強評估事件和建議事件都沒有符合想要的用途時，可以透過自訂事件來收集自已特別重視的事件。

六、歸因

• 以數據為準：根據每個轉換事件的資料分配轉換功勞，運用機器學習演算法。
• Google 付費管道以規則為準模式：忽略直接流量，並將 100% 的轉換價值都歸給消費者在完成轉換前點按的最後一個管道
• 付費和自然以規則為準模式：（最終點擊）忽略直接流量，並將 100% 的轉換價值都歸給消費者在完成轉換前點按的最後一個管道