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2023 iThome 鐵人賽
DAY 27
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AI & Data

深度學習-TensorFlow系列 第 27 篇

DAY27-利用Keras訓練MINST資料集(上)

15th鐵人賽
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今天上課老師有帶我們做一個實作，內容剛好跟我這次鐵人賽的主題有關連，所以我們來看看吧~

程式碼

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982kowQ7xjVmM.png
匯入資料集(tensorflow、 numpy、keras、maplotlib.pyplot)

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982oksNKJ79aC.png
確認tensorflow版本

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982bwOoOH1GFH.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982W5reGvYuAZ.png
定義參數

準備資料

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982mFpSFI7pye.png
從資料集函數載入數據
設定資料形狀

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/201629826bArgpS6Bb.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982PrEOnnPr2H.png
顯示影像方法1

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982NSlXeZe1UI.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982Fc6n63kPk6.png
以灰階彩色圖顯示影像方法2

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982c8rqjVw9DM.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/201629826gf4uaEffM.png
將img展平為向量 (60000, 784)
標準化為0~1
一種熱編碼

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982DC2IWXlQ3d.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982Xqu56qfbwZ.png

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982mxBnPhYQn5.png

建立模型

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982qCaKWs3rxM.png
定義模型1

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982LczYRyVcjb.png
定義模型2

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982zpgsI3vsef.png
定義模型3

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982WeZeeqvY04.png
列出所有模型

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231012/20162982VDwOJP6ec2.png


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深度學習-TensorFlow 共 30 篇
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  2. 27
    DAY27-利用Keras訓練MINST資料集(上)
  3. 28
    DAY28-利用Keras訓練MINST資料集(下)
  4. 29
    DAY29-TensorFlow應用
  5. 30
    Day30-結語
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