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AI & Data

深度學習-TensorFlow系列 第 28 篇

DAY28-利用Keras訓練MINST資料集(下)

15th鐵人賽
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訓練

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982MDdwPnCBXM.png
方法1:從頭訓練
實例化優化器
實例化損失函數
開始訓練(取得X,Y數據、計算損失、取得梯度、更新模型)

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982tRoVAixjox.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982QWyOcHR6SR.png
方法2
訓練設置

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982eFy267aILH.png

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982IDl5loEe10.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982j8IfQkYEgH.png

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982PFAfjWBPxg.png
測試損失: 02952……
**測試準確度:**0.9139……

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/201629825GYTcIyH54.png

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982P6woCwyODe.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982tt9gQqM250.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982iPfCI6CJPU.png

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982vLxDbOvnsX.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982zZNycSe8mo.png

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982HXdQp9F8NM.png

Metrics(指標)

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/201629822gtBFbucgV.png
模型預測

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982cZc4KV6IrG.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982FdXzj1HuTV.png
分類報告

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982530YX3a1Ga.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982fMhBtVRsx6.png
混淆矩陣
行 : 真相
欄 : 預測

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982VYkZ9UuCnP.png

儲存和載入模型

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/201629824zIMF0U4CV.png

執行結果:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982ZKJ2Tg2xpZ.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231013/20162982zuRd23KBOM.png
僅保存和載入權重
載入權重之前重建模型

心得:

這次透過Keras來訓練MINST資料集，因為需要訓練的epoch更多，模型也比較多，相較於前幾次的LSTM實作跟訓練iris資料集，這次花費更多訓練時間跟占用比較多的空間。然後有的語法也是比較複雜，還好這次學校老師在講解的時候有說得比較仔細。


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  1. 26
    DAY26-Keras
  2. 27
    DAY27-利用Keras訓練MINST資料集(上)
  3. 28
    DAY28-利用Keras訓練MINST資料集(下)
  4. 29
    DAY29-TensorFlow應用
  5. 30
    Day30-結語
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