Web3.0和AI都是近幾年來討論度非常高的概念和技術，但單就這兩個技術來說，感覺八桿子打不著毫無關係，畢竟AI是需要集中的計算能力和大量資料集來進行訓練但Web3的中心理念就是去中心化，從根本上它們看起來就非常不合。所以Web3和AI的結合是有可能的嗎？答案是肯定的。下面介紹幾個AI和Web3結合的幾個方向。

第一個主要為提供去中心化的算力_出租GPU算力，可以說是AI項目之間的互助，把訓練好的項目提供給其他AI使用，這樣可以共享AI之間的算力以提供效率和效能。

再來是將Prompt代幣化，Prompt是AI模型輸出的重要因素，不同的Prompt可產生不同結果，在特定場景下某些Prompt就會變得更有價值。而將Prompt代幣化使它可以像是NFT一樣交易，擁有高效的Prompt且貼合特定需求的AI使AI效能提升。

最後是基於Web3.0的鏈上資料和Web2.0的鏈下資料應用，訓練AI需要大量的資料，而資料的品質的不一就會對訓練出來的AI產生影響。鏈上結合鏈下分析就是建立了基於區塊鏈的資料市場，如果需要高品質資料就可以在此進行交易。