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Excel的統計與應用系列 第 27

Excel的Power Query和Power Pivot進階使用

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Power Query 和 Power Pivot 是 Excel 中強大的數據處理和分析工具,它們提供了更高級、更靈活的數據操作和模型建構功能。

Power Query 進階使用:

  • 自訂轉換:
    使用 Power Query 編輯器,了解並使用自訂的 M 語言表達式進行數據轉換,以實現更高級的操作。
  • 參數化查詢:
    使用 Power Query 中的參數,使你的查詢可以根據需求動態變更。這對於需要經常更新的數據集很有用。
  • 合併和拆分列:
    學會使用 Power Query 中的合併和拆分列功能,這在處理複雜的數據結構時非常有用。
  • 使用自定義函數:
    創建和使用自定義函數,以在 Power Query 中重用特定的轉換邏輯。
  • 遠端數據源:
    學會如何使用 Power Query 連接和從遠端數據源(例如 Azure、SQL Server)提取數據。
  • 動態類型轉換:
    使用 Power Query 中的進階選項,處理動態數據類型轉換,確保你的數據類型是正確的。
    Power Pivot 進階使用:
  • 數據模型優化:
    在 Power Pivot 中設計數據模型時,考慮優化表關係、使用分層架構以提高性能。
  • DAX 函數:
    學習使用 DAX(數據分析表達式)函數進行更複雜的計算,例如時間智能計算、累計、移動平均等。
  • Hierarchies 和 KPIs:
    利用 Power Pivot 中的分層結構(Hierarchies)和關鍵績效指標(KPIs)來組織和視覺化數據。
  • 計算表格和列:
    創建計算表格和計算列,以在模型中添加自定義的計算邏輯。
  • 篩選和切片:
    使用 Power Pivot 中的篩選和切片功能,以實現對數據模型的交互式探索。
  • 數據分析工具整合:
    將 Power Pivot 數據模型整合到 Excel 的數據分析工具中,以擴展分析和視覺化的功能。
  • 關聯外部數據源:
    利用 Power Pivot 的能力,與外部數據源(例如 SQL Server、Azure)建立關聯,以實現更全面的數據分析。
  • 數據更新和刷新:
    設定自動刷新以定期更新 Power Pivot 模型中的數據。

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