禮拜日還要寫文章，各位好~

一開始做這題目的靈感來源從這篇文章而來，
ML and FinTech: Project by 徐培修
(上面這篇幾年前的文，資料我嘗試要過權限了，但是一直沒等到。他可能想說怎麼會幾年後有人要那份資料)

參考了下他的資料欄位，好像跟我們昨天做的
實作簡單的籌碼分析，資料從哪裡收集? 有資料集還是要自已爬?
裡面的籌碼買賣日報表欄位很像?
但是這篇文章卻是有很多天交易資料，而且還是資料集。

於是按照文章中的 CMoney資料庫
找了過去，看得一頭霧水，
原來是要下載安裝程式，

文章沒教找資料的實際位置和方式，就只好自己設法拿資料了!

嫌麻煩的我，果斷選擇其他方法

看了下相關圖片，大概知道介面的內容和提供的功能後，
發現跟其他財經網站提供的大同小異

比對了網站的導覽列，發現很多證券都有一樣的功能和資料? 富邦證券
(謎之聲: 廢話! 因為他們都是從證交所拿到資料的( σ_σ))

欣賞了一下人家的文章，大部分操作就是在做機器學習的基本操作，
資料收集、資料清理、特徵處理，
後面在用一些不同交易實測，比較報酬率。

注意到一點，他忽略了交易手續費、交易稅，

如果有想參考他的方法的朋友，可以多做一些模擬評估再實際應用策略到投資上!

但是我是想做 "時空資料分析"，而不單純是"時間序列分析"或是"籌碼分析"

聽起來就很酷! 要怎麼賺錢還是一個問題🤔
人家都是從 Machine Learning 開始，我直接跳到從 Deep Learning 開始 @@。

明後天來研究怎麼把富邦證券的網站好好運用一下。

每日記錄:
腦袋有點亂，CPU乾燒中，
菜雞如我，最近自己的其他研究進度還沒做完，放緩一下文章這邊分析的進度，望多多包容。