今天要來講解iloc語法的基礎用法，
與昨天講的loc語法(DAY9 Pandas使用loc語法取得單一列資料)非常相似，
輸出值的資料結構為Series。

範例

首先，先建立一個DataFrame結構的資料，
或是有匯入的資料轉成DataFrame結構也行，
這次的資料結構以JSON格式做轉換，
以資料中的A、B、C作為索引。
這邊為了方便對照，先印出完整的資料來看。

scoresData = {
    "Chinese":
    {
        "A": 54,
        "B": 76,
        "C": 66,
    },
    "English":
    {
        "A": 61,
        "B": 97,
        "C": 75,
    },
    "Math":
    {
        "A": 71,
        "B": 82,
        "C": 67,
    }
}
scores = pd.DataFrame(scoresData)
print(scores)

印出資料如下，
對照可看出A、B、C三人在三個科目上的成績分別是多少。

   Chinese  English  Math
A       54       61    71
B       76       97    82
C       66       75    67

這裡可看出索引值是資料上給予的，
並非系統自行產生。

iloc語法

介紹iloc語法，
在資料後加上.iloc[index]，
使用方式如下，
這邊的索引值只能是數字index，
來取得對應索引的資料。
這裡設定index是1的話就是第二筆資料。

print(scores.iloc[1])

印出資料如下，
資料結構為Series。

Chinese    76
English    97
Math       82
Name: B, dtype: int64

對照完整的表可以找出第二筆資料也就是A的各科目成績，
也就是輸出的值。

今日結語

這兩天學到了loc和iloc的基礎使用方式取得單一列資料，
loc語法可使用文字的索引方式來取得資料，
iloc語法僅能使用數值的索引方式來取得資料，
若是索引值index本身是自動產生的數值，
那麼無論使用loc或iloc語法皆無差別喔。