AOP無所不在

Spring 框架有兩個很重要的觀念，一個是 IoC，另一個則是 AOP，只是 AOP 大多整合進應用中，開發人員直接撰寫 AOP 的機會越來越少，很多開發人員甚至都忘了還有這種功能
AOP 的基本概念就是可以攔截指定的方法並且增強方法的功能，且無需修改到主要的業務代碼，使業務與非業務處理邏輯分離
例如 @Transactional 標註，只要元件的方法上增加 @Transactional 標註，Spring 會自動在方法中進行 Open、Commit，並且在業務處理失敗時，執行 Rollback。
另一個常見的應用是 log，使用 AOP 可以在不更動原程式的情況下在執行前後加上 log 紀錄

Spring AI提供的Advisor(增強器)

在 Spring AOP 中 Advisor(增強器) 的作用就是找到切入點對應的方法，並在定義的時機執行 Advice(增強方法)，還記得 Day15 最後提到的 .advisors() 嗎？這正是要放入 Advisor 的地方，Spring AI 提供了 RequestResponseAdvisor 介面，只要實作就能在　ChatModel 執行 call() 或是 stream() 的前後調用 Advisor，目前 Spring AI 提供的實作類別有以下四個

• MessageChatMemoryAdvisor: 將訊息送出前加入 ChatMemory，之後將所有 ChatMemory 資料以 List 方式送給 AI 處理
• PromptChatMemoryAdvisor: 將訊息送出前加入 ChatMemory，之後將所有 ChatMemory 訊息加入 SystemMassage，最後將 UserMessage 與 SystemMessage 一同送給 AI 處理
• VectorStoreChatMemoryAdvisor: 前面兩個都是處理短期聊天資訊，一旦系統關閉就會失去所有聊天內容，而此類別則可在訊息送出前加入向量資料庫，並從向量資料庫中取出相似聊天內容送給 AI 處理，讓聊天訊息可以長久保存
• QuestionAnswerAdvisor: 此類別即是 RAG 的調用實作，凱文大叔會在後面章節詳細說明

程式碼實作

今天先來實作短期記憶，凱文大叔將昨天的 Service 進行改寫，原本手動加入 InMemoryChatMemory 以及取得歷史訊息的部分不用自己動手了

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class ChatService {
	private final ChatClient chatClient;
	private final ChatMemory chatMemory = new InMemoryChatMemory();
	
	public String chat(String chatId, String userMessage) {	   
		return this.chatClient.prompt()
		.advisors(new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory, chatId, 30))
		.user(userMessage)
        .call().content()
	}
}

MessageChatMemoryAdvisor 與 PromptChatMemoryAdvisor 兩者效果基本差不多，大家可以自行測試結果是否有差異，放入的參數分別如下
chatMemory:用來存對話訊息的 ChatMemory
chatId:區分對話的代號
30:送給 AI 的最近歷史聊天數量

為了驗證結果，特別加入log，分別在發送訊息前以及收到訊息後印出

@RequiredArgsConstructor
@Service
@Slf4j
public class ChatService {
	private final ChatClient chatClient;
	private final ChatMemory chatMemory = new InMemoryChatMemory();
	
	public String chat(String chatId, String userMessage) {	   
		log.info("Chat ID:{} User Message:{}",chatId,userMessage); //Request Message
		String assistantMessage = this.chatClient.prompt()
		.advisors(new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory, chatId, 30))
		.user(userMessage)
        .call().content();
		log.info("Chat ID:{} Assistant Message:{}",chatId,assistantMessage); //Response Message
		return assistantMessage;
	}
}

驗收成果

可以看出效果跟昨天一樣，MessageChatMemoryAdvisor 與 PromptChatMemoryAdvisor 只差在歷史訊息送出的方式，大家可以挑一種喜歡的來使用即可

回顧

今天學到了甚麼?

• AOP 基本概念
• Spring AI 提供的 Advisor 程式
• 如何在 ChatClient 設定 Advisor 程式，完成短期記憶

程式看起來與昨天差別不大，不過 .advisors() 是可放入多個 Advisor 程式的，除了 Spring AI 提供的以外，開發人員也可以自行實作 RequestResponseAdvisor，明天我們就將 log 改寫成 Advisor 讓大家熟悉Advisor 鏈的寫法

Source Code:

程式碼下載: https://github.com/kevintsai1202/SpringBoot-AI-Day19.git

認識凱文大叔

凱文大叔使用 Java 開發程式超過 20 年，對於 Java 生態非常熟悉，曾使用反射機制開發 ETL 框架，對 Spring 背後的原理非常清楚，目前以 Spring Boot 作為後端開發框架，前端使用 React 搭配 Ant Design
下班之餘在 Amazing Talker 擔任程式語言講師，並獲得學員的一致好評

最近剛成立一個粉絲專頁-凱文大叔教你寫程式 歡迎大家多追蹤，我會不定期分享實用的知識以及程式開發技巧

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