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Python

時空序列分析-關鍵籌碼分析系列 第 24

時空序列ConvLSTM模型-關鍵籌碼預測結果之分析與解讀(1/2)

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歷經前面的千辛萬苦,終於可以來對預測的結果做進一步的分析了!

(突然聯想到 牽心萬苦,現在還有人知道這首歌嗎
(R.Chord的歌真的是一代經典,雖然現在有很多爭議,但還是喜歡聽這些歌)

這應該也是這個研究最後,也是蠻關鍵的步驟,

畢竟如果沒有分析資料背後的意思和原因,

單純就是把資料印出來,就不符合題目的意義了。

還記得一開始,本研究的目標,

預測未來一段時間內,分點券商的買賣變化,並且可以觀察這支股票與地理位置的關聯。

昨天的買超前10名、賣超前10名預測值、實際值,

先來看 預測的買超前10名

最大值前10名預測結果、實際值及其對應的券商代碼:
索引 券商代碼 預測值 實際值
90 621 9801 285.336090 -110.0
46 399 888A 68.910118 36.0
73 389 884M 57.004719 58.0
143 794 9A9W 47.746193 62.0
121 213 6167 47.010441 1.0
62 791 9A9R 45.931087 -226.0
12 382 884B 40.701748 30.0
7 808 9A9r 37.643822 -226.0
114 327 815A 36.897545 15.0
49 384 884D 36.723679 43.0

動用了一點工人智慧把他們的名稱和地址都找了出來(如下圖)
(因為文章只支援markdown語法,不支援html語法,用PPT把顏色把數字區分開來,更有辨識度)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20240824/20168322GFUNZ29W70.png

進一步去觀察這裏面的資料,
可以看到 有三間分點的值相較於其他人,顯得比較異常,像是這個 9801 元大-城東,它是在台北市中山區,還有這兩個9A9R9A9r,分別是永豐金-信義的分點和永豐金-北高雄分點。

在這邊還可以發現一個現象,預測會買超的券商集中在三個縣市,台北、台中 還有高雄。

再來是 預測的"賣"超前10名

最小值前10名預測結果、實際值及其對應的券商代碼:
索引 券商代碼 預測值 實際值
41 804 9A9h -257.954224 29.0
36 565 9604 -151.617783 52.0
137 328 815B -98.910187 58.0
157 356 8561 -95.311340 -145.0
135 579 9621 -44.794281 -24.0
108 783 9A9H -39.771931 29.0
43 672 9822 -30.401127 -26.0
72 590 962J -28.864548 -3.0
78 525 9302 -23.724716 2.0
153 576 961R -23.524227 -123.0

預測前十名的賣超券商分點,對應名稱和地址都找了出來(如下圖)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20240824/20168322ajJhYdPNAD.png

有發現嗎? 這邊有很多預測為賣出的券商,但結果實際都是在5/16這天進行買入
而且這十家中,有幾間公司特別多分點,像是永豐金玉山、還有富邦

為什麼買超會集中在台中、台北等縣市?

而實際去查所羅門這間公司在台灣的位置,會發現它在 台中市的西屯區

(如下圖)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20240824/20168322dhOdbZyWIs.png

這會不會讓人聯想到甚麼呢~?
大家有聽過地緣券商嗎?
簡單來說,就是公司周邊的券商,因為能比別人離公司更近,能早一步聽到消息,也就能...?

以下是籌碼K線定義的地緣券商:
1.距離公司在3公里以內且「有交易」的券商
2.如果上述券商超過30家,則統計距離縮短為1公里
3.如果距離公司3公里以內沒有任何一家券商,則統計範圍改為10公里


參考文章&資料來源:

  1. 觀察「地緣券商」-CMoney投資小學堂

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真的應驗美股噴出,下禮拜直接起飛,估計台股會跳空直接開高。
這幾天假日都在 GCloud 上課,一刻也沒閒著><
明天繼續加油,下課後來寫程式寫文章!


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