在理解完 AI 的建設原理後，該怎麼透過什麼方式才可以讓現行的 AI 產品（ex: ChatGPT、Claude )，表現更好呢？那就是要提升你的「Prompt 技巧」。

什麼是 Prompt ?

先說說 Prompt 的定義：Prompt 是指在電腦操作中，系統所發出的提示訊息或等待輸入的訊號，通常以文字的形式出現在螢幕上。使用者可以根據 prompt 上的提示進行相應的操作或輸入相關的指令，以完成該操作或進行下一步動作。

學習 prompt 主要是再跟 AI 溝通的時候可以更有效且增加正確率的最佳方式，雖然 OpenAI 的創辦人也覺得未來可能五年後就不需要 prompt 了，但學習也會更了解未來跟 AI 互動的方式！

常見的 Prompt 框架

一個框架就像是一篇文章有起承轉合一樣，核心就是有頭有尾， AI 知道怎麼幫助你！主要有四個重點：

• 指令（必須）： 指令，即你希望模型執行的具體任務。
• 背景信息（選填）： 上下文資訊，可以引導模型做出更好的反應。
• 輸入數據（選填）： 告知模型需要處理的數據。
• 輸出指示器（選填）： 告知模型我們要輸出的類型或格式。

你可以理解為：我希望你做什麼？為什麼做？該怎麼做？這樣的概念，清楚的 prompt 可以上 ai 比較可以知道你想要做什麼，這邊就是一個蠻不錯的範例：

這是沒有優化 prompt 的提問

而這是優化後的

最大的差異在於「讓 AI 理解你的目的是什麼？」，跟做專案一樣，好的需求帶你上天堂，爛的需求讓你做了一個用戶不 care 的東西。讓他清楚知道你的目的就可以更有效率地協助你達成了～

接下來我們會學習更進階的 prompt 框架「CRISE」