接下來要教大家的一個技巧叫做：Zero-Shot，他的概念比較像是「引導 AI 一步一步的來進行思考」，根據測試的結果，透過這個指令一步一步的引導可以讓 AI 更準確地回答你的提問，對於邏輯類的題目很適合這樣提問

在每一個問題問完後都補上一個「讓我們一步一步的來進行思考」，同時也可以請 AI 「將思考的過程都列出來並寫下」，這樣你也可以同步確保 AI 的思考方向是有根據你的目的進行的。

讓我們來親自做一個範例：我先來問他一個常見的邏輯題目「當女友和媽媽都掉進水裡面的時候，我該救誰？」

看起來好像有幫助？但如果我們透過 Zero-Shot 的技巧，會得到什麼樣的回應呢？

這個問題涉及情感層面的選擇，並且每一步都需要仔細考慮，以展示你的價值觀和對雙方的關心。以下是逐步分析和回答這個問題的方法：

### 第一步：理解問題的背景
這是一個假設性問題，通常用來測試你在面對兩個同樣重要的人時，如何做出決策。了解這點有助於你冷靜思考，而不被情感所困擾。

### 第二步：確認你的立場
表達你對女友和媽媽的重視是很重要的。你可以說：「這是一個非常困難的情況，因為我的女友和媽媽對我來說都是非常重要的人。」

### 第三步：分析情況
考慮到實際情況，可能存在變數，比如誰更需要幫助、誰的情況更危急。你可以說：「我會先評估誰的情況更危急，如果有人更需要立即的幫助，我會先救那個人。」

### 第四步：考慮長遠影響
如果選擇偏向其中一方，可能會影響你與另一方的關係。因此，強調你會竭盡全力同時救她們非常重要。你可以說：「我不會讓任何一個人冒險，我會全力以赴救她們倆。」

### 第五步：表達你的決心
最終，你可以強調你會用盡一切力量，確保她們都能平安。你可以說：「不論發生什麼，我都會確保她們倆個都能安全上岸，因為我無法失去任何一個她們。」

這種回答既展示了你的思考能力，也表達了你對雙方的關愛。重要的是，不僅是解決假設情況，更是通過這個問題表達你對兩者的重要性。

可以看到透過 Zero-Shot，Chat GPT 的回答方式完全不一樣，變成一步一步的給予建議並且讓你知道他的思考，這樣對於一些 planning 和分析型的工作的幫助就非常的大，可以讓你很輕鬆地表達你的邏輯觀點！

今天的 prompt 優化技巧就到這邊，接下來會跟大家分享關於引導提示 (Priming Prompt) 的優化技巧。