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2024 iThome 鐵人賽

DAY 1
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前言

大家好~ 本人離開校園已經有一小陣子,一直希望有機會可以小小整理一下在學校所學習到的統計知識與撰寫 Python 程式技巧。本次將在 iThome 鐵人賽帶領讀者入門 Python 程式語言,從一為程式語言小白到擁有些許基礎程式概念,並會介紹一些統計基礎知識,利用統計學方法進行簡易的機器學習。在最後,由傳統的線性統計模型討論到深度學習,進入非線性模型的領域。期待在本次鐵人賽可以為讀者打開機器學習的大門。

介紹順序

很多人在電視上或網路上聽到現在 AI 很夯、應用很多,現實中可能確實是這樣子。那要如踏進 AI 領域呢?除了在大學或研究所時就選擇就讀相關科系之外,也可以透過網路上的形形色色的資源自學。以下為本次挑戰將介紹的內容:

Python 入門與基礎

  • Python 介紹
  • 常用的資料型態
  • Python 作圖

統計學基礎概念

  • 分配函數-PDF & PMF
  • 抽樣分配
  • 多變量常態分配

機器學習

  • 機器學習種類-監督式 & 非監督式
  • 學習器-回歸模型、LDA、QDA & KNN
  • 類神經網路
  • ... MORE

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Day 02:【Python 入門-1】建立 Python 檔案
系列文
藉由 Python 介紹統計學與機器學習31
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