第一天的學習內容說到了人工智慧廣義而言就是讓機器大腦去學習人類大腦的思考、運算模式，進而幫助我們來增進生活或工作上的便利性。但這樣看，機器學習跟人工智慧不就是一樣的東西嗎?

先來說人工智慧好了，這個是一個廣泛的科學領域，目標是創造能夠模仿或執行人類智慧的機器或系統。
它的概念可以追溯到20世紀中期，當時科學家希望設計出能像人類一樣思考和解決問題的計算機系統，像是能從簡單的規則系統到能夠進行複雜決策的自動駕駛汽車等。而這裡所講的智慧兩字，並不僅僅是指像人類一樣的思考過程，而是指在特定任務中展現智能行為的能力。

現在的AI在初步的分類上可以分為兩類:「狹義」和「廣義」的，狹義的，顧名思義就是做的事情較單一，專注於同樣的東西，就像是之前提到的Siri或Google Assistant，如果要他做超出他範疇的事情，大概就只會得到一句:「對不起，我不太懂您的意思。」了哈哈!
再來說道廣義的，就是真的想要讓機器能運作的如大腦一般厲害，去進行廣泛學習和應用的系統，具備多種智能技能等等。

接著來說機器學習，它算是在人工智慧的子領域裡，它不需要明確的規則，而是依靠數據去自動進行學習，它的系統通過接觸大量數據來建立模式，從而進行預測或決策。跟上述所說的AI系統依賴於人類編寫的規則和邏輯來運作的模式，是不一樣的喔!

總結來說，人工智慧是一個更大的概念，涵蓋了所有讓機器顯得智能的方法；而機器學習是其中的一個子集，它專注於如何讓系統從數據中學習並做出更好的決策。

這是我今天的學習!