在前面我們提到，我們認為 AI Agent 會成為這個時代的產品新典範。不過，如果是要作為一個產品，始終會面臨到一個關鍵的挑戰是：這個產品要怎麼樣才能夠發揮價值？

如果我們想要開發出成功的 AI Agent 產品，要在哪邊下多點工夫，才能夠設計出能夠幫助人們的好 Agent呢？

一個好的產品，代表的是能夠順利解決問題，而解決問題始於提出觀點。在 AI Agent 逐漸成為熱門話題的當下，要真正理解 AI agent 作為一個產品潛力，我們需要回歸到一個更基礎的角度：產品開發的本質。

無論是傳統的 App 還是新興的 AI Agent，一個優秀產品的核心都在於有效地解決問題。而解決問題的第一步，就是透過洞察提出獨特而有價值的觀點。這種觀點提供了一個獨特的切入角度，來解決使用者問題。

這樣的洞察力以及提出觀點的能力，我們一般稱之為「產品思維」，這四個字說起來簡單，但背後需要累積的是大量與使用者交流、換位思考、能夠釐清他們真正的問題的經驗，但我們通常在產品開發的過程中累積到的不是「產品思維」的經驗，更多的是累積「做出產品」的經驗，這點我們待會來說說到底是怎麼回事……

我們先來介紹一個在產品設計領域非常著名的方法論，來指導我們如何有效地滿足用戶需求並解決使用者的問題。其中一個我們覺得特別適用的方法論是「設計思考」（Design Thinking）。這個方法論強調以人為本的設計過程，非常適合用於開發解決複雜人類問題的產品。

設計思考包括五個階段：

1. 同理心（Empathize）：深入了解用戶需求，準確定義需要解決的問題。
2. 定義（Define）：清晰地定義問題，將複雜問題提出特別的設計觀點。
3. 構思（Ideate）：根據特別的設計觀點，提出創新的解決方案。
4. 原型（Prototype）：快速製作產品原型，測試產品不同功能的效果。
5. 測試（Test）：通過反覆測試和改進，確保產品能夠不斷優化。

這五個步驟是循環的流程，設計思考著重的重點是深入理解使用者的需求，通過反覆驗證和迭代來優化產品。這套方法論幫助我們有結構地思考問題，將複雜的問題定義清晰的切入角度，並且透過快速的測試得到反饋，進而誕生能夠在市場有機會的產品。

像是設計思考方法論這種從「同理使用者」開始的流程，照理來說，應該是更接近產品開發的本質，我們得先付出心力來好好理解使用者、花時間探索出使用者真正的問題所在，如果好好地歷經這些流程，也能同時擁有訓練「產品思維」的經驗，讓我們對於使用者的需求能夠更敏銳。

但這套方法論雖然是很理想、更能夠幫助產品設計師或產品工作者接近產品開發本質的方法論，但我們會遇到一個問題：產品的問題探索固然重要，但實踐時，既有的開發流程或是產品模式，會發現無法適應這種「以人為本」的思維。

這是為什麼呢？簡單來說，是因為開發產品太貴了。

設計思考講究的是深刻地理解使用者的需求，並且從需求中洞察，這聽起來十分美好，也是我們正常來說會認為產品開發的重點，聽起來是很理所當然應該做到的事情，畢竟產品的存在意義，就是在解決人們的需求，對吧？

如果大家有在軟體團隊的經驗：或許是個 PM、或許是個工程師，或許你甚至正在做小型的軟體創業，但大家真正花在了解使用者的比例多嗎？

大部分人的情境是這樣的，你在一個既有產品的團隊工作，你一開始覺得了解使用者很重要，因為大家都這麼說，於是雖然公司沒有叫你這樣做，但你聯絡了幾位指標性明確的使用者，突發起想做了幾場使用者訪談，分享一些你觀察到的事情，並且提出一些改進的方式時……你以為大家會感謝你，但反而是開發團隊看著你，眼神彷彿在說：「哥，要確喔？排程已經到明年囉？」

為什麼會這樣？因為在這個很傳統的現實世界中，我們面臨著一些實際的限制：

每一次迭代、每一次功能的修改，在傳統既有的軟體開發模式，都意味著要投入時間、要投入金錢：設計師要做設計、工程師不知道能不能做得出來、不確定這種改動有沒有意義、甚至為了避免風險而選擇維持原樣……這可說是大部分現有的軟體工作都會遇到的現實狀況，並且資源也很有限，我們幾乎不可能滿足所有人的期待，你找的使用者就是全世界嗎？你怎麼證明你的想法是對的？雖然大家都知道要快速迭代、小步快跑，但每跑一步都是要付錢的，你要出這個錢嗎？

所以，雖然像是設計思考、或甚至其他的產品設計方法論，都告訴我們要深入理解用戶，但現實卻在大聲嘶吼：「快點啊！我們沒時間做完美了！」

這就是為什麼許多公司在實踐設計思考時會感到困惑。他們想要「以人為本」，但又要在有限的時間和預算內推出產品，理想很豐滿，現實很骨感，你不認為深入理解使用者的價值超過你要付出的成本時，你就自然而然不會做這件事，就算我們自己開了公司也一樣，很容易最後是：「以產品為本」。

但產品開發的本質，不就是解決人的問題嗎？洞察使用者、提出觀點、設計好的產品、不斷迭代，這些用左腦跟右腦想都蠻應該做的事情，怎麼感覺在目前的軟體開發流程上，反而都是帶來苦難？

沒錯，這就是我們目前面臨的窘境。我們都知道好的產品該怎麼做，但現實卻讓我們難以實踐。這就像是明明知道應該吃健康一點、原型食物、多點蛋白質、自己煮，但每次路過麥當勞時還是忍不住衝進去大吃漢堡薯條，因為吃的健康比麥當勞更花錢、而且吃起來更爽。我們都知道深入了解使用者很重要，但現實中往往只能說聲：「算了吧，反正使用者都是白癡，他們也不知道自己要什麼。」

那麼，AI Agent 到底能在這個困境中帶來什麼改變呢？

就讓我們，明天再告訴你。