一周一下子就飛逝了，就讓我們來看看這周吸收到了哪些知識吧!

有了這7天的學習，我對人工智慧（AI）的基礎概念、機器學習（ML）、深度學習（Deep Learning）以及神經網絡有了初步了解，也了解了什麼是人工智慧，簡單來說，它就是指使機器能夠模仿人類大腦運作的技術。它可以用來解決複雜問題、進行決策、學習模式以及適應環境變化。AI主要依賴數據進行運作，通過分析大量的數據來學習和預測未來的情況。

接著，我認識了機器學習的基本概念。機器學習是AI的一個分支，通過數據訓練演算法，讓機器能夠自動從經驗中學習，而模型利用標註的數據進行訓練，而無監督學習則讓模型從未標註的數據中發現模式和結構。強化學習則是通過試錯法來學習最佳決策。

也學到了深度學習是機器學習的一個子領域，主要依賴於神經網絡的運作。神經網絡模仿人類大腦神經元的運作，通過多層的節點進行數據處理。深度學習的核心在於多層隱藏層的設計，這使得它能夠處理複雜的資料，如圖像識別、語音識別等。

最後，這些學習讓我開始思考，AI如何在日常生活中改變我們的生活方式。從智能手機中的語音助理、推薦系統，到自動駕駛技術，AI真的已經深入到了我們的生活中，未來的學習，我將繼續深入探索AI技術的應用，期許自己能繼續發現新事物!

這是我今天的總結!