Python

Python的pandas套件底下，有屬於pandas的特別的 資料的格式 ，其中一種，稱作Series。
以下示範Series的用法：

import pandas as pd

pd.Series(['柯南','小哀','元太','步美','光彥'])

    0    柯南
    1    小哀
    2    元太
    3    步美
    4    光彥
    dtype: object

s = pd.Series(['柯南','小哀','元太','步美','光彥','柯南','小哀','元太','步美','光彥'])

個數

s.count()

    10

len(s)

    10

統計個數

s.value_counts()

    元太    2
    光彥    2
    柯南    2
    步美    2
    小哀    2
    dtype: int64

s[0:5]

    0    柯南
    1    小哀
    2    元太
    3    步美
    4    光彥
    dtype: object

R

R本身的資料格式，就可以執行與pandas的Series同樣的運算，在R此種格式，稱作向量；對向量做的運算，稱作向量運算。

#### 文字向量 ####
c('柯南','小哀','元太','步美','光彥')

c('柯南','小哀','元太','步美','光彥',
  '柯南','小哀','元太','步美','光彥')

r= c('柯南','小哀','元太','步美','光彥',
  '柯南','小哀','元太','步美','光彥')

#個數
length(r)
#統計個數
table(r)

Python的Series 和 R的向量 運算，都可以針對 一群資料 比如[x,y,z...]裡頭 個別的資料 比如 x, y, z 進行運算，這是它們好用的原因之一。

內容預告：

06 日期 in Python and R

07 Python 和 R 的 字串處理

08 [R] 用Regular Expression(正規表示法)處理文字

08 [python] 用Regular Expression(正規表示法)處理文字

09 [python] 表格 dataframe.insert插入欄位 和 字串處理 Series.str.split

10 [python] pandas的欄列選擇工具 dataframe.loc[ ]和.iloc[ ]

10 [R] r的dataframe欄列選擇方式