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import pandas as pd

with open('data/song_rank2.csv') as f:
    p2 = pd.read_csv(f)

p2

*.loc[ ] 和 .iloc[ ] 是 pandas的dataframe獨有的選擇欄列的方式

方法一：dataframe.loc[ ]

第0筆

#single augr.: the labels of indexs # including both
#single
#list
#slice
p2.loc[0] #single

    Rank                                                      1
    Hits                                                  98318
    Song                                                  青空未來 
    Co                                                        否
    Artist                                               五月天 阿信
    Date                                             2021-07-28
    Url       https://www.kkbox.com/tw/tc/song/d6L00KOUN.rUv...
    Name: 0, dtype: object

第0筆, 第1筆

l=[0,1]
p2.loc[l] #list

p2.loc[0:1] #slice

Artist欄位

p2.loc[0:,"Artist"]

    0           五月天 阿信
    1         魏嘉瑩, 魏如昀
    2        陳芳語 , 茄子蛋
    3          蕭敬騰, 馬佳
    4             吳汶芳 
    5     琳誼 Ring, 許富凱
    6             張語噥 
    7          Ray 黃霆睿
    8            飛兒樂團 
    9          摩登兄弟劉宇寧
    10          五月天 阿信
    11          五月天 阿信
    12        魏嘉瑩, 魏如昀
    13       陳芳語 , 茄子蛋
    Name: Artist, dtype: object

Artist欄位的第0筆, 第1筆

p2.loc[0:1,'Artist']

    0      五月天 阿信
    1    魏嘉瑩, 魏如昀
    Name: Artist, dtype: object

用.loc[ ]的方式 新增欄位: .loc[ ] = values

p2.loc[0:1,'Artist2']=50

p2

新增art1, art2欄位

art1 = p2.Artist.str.split(',', expand=True)[0]
art2 = p2.Artist.str.split(',', expand=True)[1]

p2.loc[0:,'art1']=art1

p2.loc[0:,'art2']=art2

p2

用欄名 調換欄位[ list() ]

p2.columns

    Index(['Rank', 'Hits', 'Song', 'Co', 'Artist', 'Date', 'Url', 'Artist2',
           'art1', 'art2'],
          dtype='object')

new_l = ['Rank', 'Hits', 'Song', 'Co', 'Artist',
       'art1', 'art2', 'Date', 'Url', 'Artist2']
p2[new_l]

*dataframe.loc[ ] v. dataframe.iloc[ ]

#augr.: the indexs # end excluded
p2.iloc[0:1]

p2.loc[0:1]

內容預告：

10 [python] pandas的欄列選擇工具 dataframe.loc[ ]和.iloc[ ]

10 [R] r的dataframe欄列選擇方式

11 取得欄位位置

12 布林值和表格條件選取

13 畫長條圖統計

14 [Python] for迴圈 和 matplotlib.pyplot 畫線圖

14 [R]for迴圈 和 ggplot 畫線圖

15 for 迴圈 和 html網頁資料解析 迴圈 和 html網頁資料解析