• 了解正規表達式（Regular expressions）：
  -非常強大但又相當晦澀。
  -一旦理解就會覺得很有趣。
  -正規表達式是一種獨立的語言。
  -一種「標記字符」的語言 - 用字符進行程式設計。
  -這是一種「老派」的語言 - 緊湊。

• 正規表達式快速指南：
  -^： 匹配行首。也就是說，只有在行開頭出現的字符才會被匹配到。
  -$： 匹配行尾。只有在行結尾出現的字符才會被匹配到。
  -.： 匹配任意單個字符（除了換行符）。
  -\s： 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換行符等。
  -\S： 匹配任何非空白字符。
  -： 匹配前面的字符零次或多次。
  -?： 匹配前面的字符零次或多次，但盡可能少地匹配（非貪婪匹配）。
  -+： 匹配前面的字符一次或多次。
  -+?： 匹配前面的字符一次或多次，但盡可能少地匹配（非貪婪匹配）。
  -[aeiou]： 匹配方括號中列出的字符中的任意一個。在這個例子中，匹配任何一個元音字母。
  -[^XYZ]： 匹配不在方括號中列出的字符。在這個例子中，匹配除了X、Y、Z之外的任何字符。
  -[a-z0-9]： 匹配指定範圍內的字符。在這個例子中，匹配任意一個小寫字母或數字。
  -( )： 用於捕獲匹配的子字符串。括號內的內容將作為一個組，可以被單獨提取出來。
  -英文版：
  

• 正規表達式模組：
  -在使用正規表達式之前，必須先使用 import re 將 re 模組導入到你的程式中。
  -re.search() 函數可以檢查一個字串是否符合特定的正規表達式。這有點像是在一個文本中尋找特定的關鍵字。
  -re.findall() 函數可以從一個字串中找出所有符合正規表達式的部分。

• 萬用字元：
  -「.」（點）：這個字元可以匹配任意一個字符。
  -「」（星號）：當放在另一個字符或元字符後面時，表示前面的字符或元字符可以重複0次或多次。
  -解釋：
  ◆ 點：舉例來說，如果我們要匹配一個包含三個字母的字串，可以使用 . {3}。這個表達式會匹配任何三個字母的組合，例如 "cat"、"dog"、"123" 等。
  ◆ 星號：這個字元通常和其他的元字符一起使用。例如，a 表示匹配0個或多個字母 'a'。所以，"a"、"aa"、"aaa"、甚至空字串都可以被匹配。
  -範例：
  ◆ a.b：匹配以 'a' 開頭，以 'b' 結尾的任意字串。
  ◆ \d：匹配任意個數字。
  ◆ .@...*：匹配一個粗略的電子郵件地址格式。

-舉例：
（1）

-圖片說明：
◆ ^X.*: 的意思是：
■ 匹配以字母 X 開頭的一行。
■ X 後面可以是任何字符，數量不限（包括空格）。
■ 最後這行以冒號 : 結束。
◆ 符合的例子：
■ X-Sieve: CMU Sieve 2.3
■ X-DSPAM-Result: Innocent
■ X-DSPAM-Confidence: 0.8475
■ X-Content-Type-Message-Body: text/plain

（2）

-圖片說明：
◆ ^X-\S+: 的意思是：
■ 匹配以 X- 開頭的一行。
■ X- 後面跟著一連串的非空白字符。
■ 最後是以冒號 : 結束。
◆ 符合的例子：
■ X-Sieve: CMU Sieve 2.3
■ X-DSPAM-Result: Innocent

• 匹配和提取數據：
  -re.search( )：判斷一個字串是否符合特定的正規表達式，返回 True 或 False。
  -re.findall( )：找出字串中所有符合正規表達式的部分，並將它們以列表的形式返回。
  -舉例：
  

-程式碼說明：
◆ 第一行：導入 Python 的正規表達式模組。
◆ 第二行：定義一個包含數字的字串。
◆ 第三行：使用 re.findall() 函數，在字串 x 中查找所有連續的數字（一個或多個），並將找到的數字存儲在列表 y 中。
◆ 第四行：打印列表 y 的內容，即所有找到的數字。
◆ 第五行：輸出。
-正規表達式 [0-9]+：
◆ [0-9]：匹配任意一個數字（0 到 9）。
◆ +：匹配前面的元素（即數字）一次或多次。
◆ 因此，這個正規表達式用於匹配一個或多個連續的數字。

• 貪婪匹配（Greedy Matching）：
  -在正規表達式中，當我們使用重複字符（如 * 或 +）來表示「0 個或多個」或「1 個或多個」時，匹配引擎會盡可能地向後匹配，也就是說，它會試圖匹配儘可能多的字符，直到遇到不符合匹配模式的字符為止。
  -舉例：
  

-正規表達式 ^F.+:
◆ ^：匹配字串的開頭。
◆ F：匹配字母 F。
◆ .+：匹配任意字符（.）一次或多次（+）。
◆ :：匹配冒號。
-為什麼會匹配到 'From: Using the :' ，而不是 'From:' 呢？
◆ 因為 .+ 是貪婪的，它會一直匹配下去，直到遇到 : 為止。所以，它匹配到了 'From: Using the :' 這整個部分。

• 非貪婪匹配（Non-Greedy Matching）:
  -在重複量詞後面加上 ?，表示盡可能少地匹配字符，直到滿足整個正規表達式為止。
  -貪婪匹配與非貪婪匹配是正規表達式中常見的概念，用來控制重複量詞（如 *、+）的匹配行為。
  -舉例：
  

-正規表達式^F.+?:
◆ .+?：匹配任意字符（.）一次或多次（+），但盡可能少地匹配（?）。
◆ 由於 .+? 是非貪婪的，因此匹配引擎會在找到第一個 : 時就停止匹配，所以最終匹配結果是 'From:'。

• 精細調整字串提取：
  -可以透過使用括號來細化 re.findall( ) 函數的匹配，並且分別指定要提取的匹配部分。
  -舉例：
  
  -程式碼說明：
  ◆ re.findall()：這個函數用於在字串 x 中查找所有符合正規表達式 \S+@\S+ 的部分。
  ◆ \S+@\S+：這個正規表達式用來匹配電子郵件地址。
  ■ \S+：表示匹配一個或多個非空白字符。
  ■ @：匹配字面上的 @ 符号。
  ■ \S+：再次匹配一個或多個非空白字符。

以上圖片皆出自於Coursera上的課程「Python for Everybody」來自University of Michigan。