Numpy 是 Python 中用來處理數據的一個非常強大且常用的庫，特別適合在數據分析、科學計算和機器學習中使用

1. 什麼是 Numpy？
   簡單來說，Numpy 是一個專門用來處理數字數據的庫。它的核心是「多維陣列」這個數據結構。陣列（array）就像是比列表更高效的數據容器。舉個例子，如果你需要處理大量的數據，如數百萬筆數字，Numpy 的陣列能讓這種操作變得非常快速和方便。

2. 為什麼使用 Numpy？
   在處理大量數據的情況下，Numpy 的效率比 Python 的列表高很多。它可以幫助我們更有效地管理數據，並提供豐富的數學運算功能。例如，假設你想要對一個大數據集進行加法、乘法、矩陣運算等，用 Numpy 可以讓這些操作簡化到幾行代碼。

同時，Numpy 支持「向量化操作」，這是它的一個核心優勢。你可以對整個陣列直接進行運算，而不需要寫一個循環來逐個元素計算。例如，當我們有一個數字列表想全部乘以 2，用 Numpy 可以直接這麼做：
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
result = arr * 2
print(result) # 輸出 [2, 4, 6, 8]

這是我今天的學習~