來到了第二十八天，已經竭盡腦汁了，不然就來介紹一下昨日追蹤下來的成果，那我Trace的可視化工具是使用CNCF的開源專案Jaeger(看起來是一個很可愛的土撥鼠？)。

以下是我成功將Trace資料傳送到後端Jaeger可視化工具中，可以從圖中看到Service test中的operation

按下「Find Trace」之後可以從右上角看到整體Trace資料的曲線圖，右下角可以看到每一筆的Trace

點進去就會長得大概像這樣

由多個span組成一筆Trace

展開來可以看到詳細的資訊，該微服務的容器名稱、deploy資源名稱、節點名稱等等...

k8s.container.name	test
k8s.deployment.name	test
k8s.namespace.name	fcts
k8s.node.name	10.20.1.231
k8s.pod.name	test-74d786f79f-xm8kx
k8s.replicaset.name	test-74d786f79f
otel.library.name	opentelemetry.instrumentation.fastapi
otel.library.version	0.48b0
service.instance.id	fcts.test-74d786f79f-xm8kx.test
service.version	v1
telemetry.auto.version	0.48b0
telemetry.sdk.language	python
telemetry.sdk.name	opentelemetry

只是後來我就想到一個問題，今天如果一種遙測資料使用一種可視化工具。那當未來遙測資料越來越多時候，可視化工具不就越來越多。所以後來就有看到滿多人使用Grafana Lab的全家餐，有不同種遙測資料的可視化工具，並且整合在Grafana之中，同時展示出來。所以慢慢的也有考慮要再嘗試遷移到Grafana上，而且Grafana也有基於Opentelemetry推出自己的可觀測性工具，再結合Grafana Lab可視化工具，一條龍搞定。