使用 slots 限制屬性
在 Python 的類別中，我們通常可以在實例化後隨意為物件添加屬性，但是有時候這可能會導致意外錯誤或浪費記憶體。為了解決這個問題，你可以使用 slots，來限制實例能擁有哪些屬性。
class Person:
slots = ['name', 'age']

def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

在這裡，我們透過 slots 限定 Person 類別的實例只能擁有 name 和 age 這兩個屬性。如果你嘗試給這個物件添加一個未定義的屬性，像這樣：
p = Person("Alice", 30)
p.address = "123 Main St" # 這行會報錯
程式就會引發 AttributeError，告訴你不能隨便添加屬性。這樣一來，你的程式就會更加嚴謹，並且不會無意中浪費記憶體資源，特別是在大型應用中，slots 可以有效提升內存利用效率。

Dataclasses 簡化數據類定義
如果你經常需要為物件定義一堆屬性和方法，那麼你可能會覺得寫大量樣板代碼有點繁瑣。從 Python 3.7 開始，引入了 dataclass 裝飾器，讓我們可以快速定義一個數據類，省去很多重複的工作。dataclass 自動為我們生成了常用的 init 和 repr 等方法。
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
x: int
y: int

p = Point(1, 2)
print(p) #輸出：Point(x=1, y=2)
在這個例子中，我們定義了一個 Point 類別，這裡的 dataclass 自動幫我們生成了初始化方法（init）和物件表示方法（repr）。結果是你可以直接使用 Point 類別來創建物件，並能夠簡單地輸出這些物件的狀態，而無需自己寫那些樣板代碼。