我今天原本計畫將昨天完成的 API，也就是上傳文字檔案，接著執行 ETL Pipeline，將檔案轉換成向量，並儲存到 Vector Stone 的那組功能。這次我打算採用 WebFlux 的風格來重寫 API，這也是我一開始設定的目標。一方面希望能提升效能，另一方面也希望藉此機會學習 WebFlux 的應用。畢竟之前在職場和專案中，我主要都是使用 Spring MVC，很少有機會接觸 WebFlux，這次可以說是一次刻意安排的練習機會。
理想很豐滿，現實卻很骨感。在實作過程中，我遇到了一個令人抓狂的問題，主要發生在檔案處理的部分。
原本我以為，當檔案上傳時，使用 Mono<FilePart>，再透過 transferTo 方法將檔案儲存到暫存路徑就能輕鬆搞定。transferTo 是一個非同步操作，這表示我需要訂閱這個事件，確保檔案寫入完成後才能繼續進行後續處理。
為了達到這個目標，我使用了 Mono.defer 來進行延遲載入，確保 transferTo 完成後才會執行後面的處理邏輯。我的處理邏輯主要是 ETL Pipeline，我將這段邏輯包裝在 Mono.fromCallable 裡，以確保它在正確的時間點執行。
然而，現實總是喜歡給人「驚喜」，程式實際執行時卻總是遇到「檔案不存在」的錯誤。這個問題讓我陷入無止境的除錯循環，我不斷檢查程式碼，卻怎麼也找不到問題的根源。眼看鐵人賽的每日提交時間 deadline 就要到了，我只好先暫時放下這個部分，改用其他主題來「救急」。
既然程式碼一時卡關，不如先換個心情，來探索一下 AI 繪圖工具吧！我最推薦的莫過於 MidJourney，它的繪圖效果真的非常出色。除了 MidJourney 之外，還有開源的 Stable Diffusion，以及後起之秀 Flux。Flux 的效果也不錯，但參數調整比較複雜，所以我沒有花太多時間研究，畢竟我的理念是：如果付費工具能妥善解決我的問題，我會優先選擇付費方案。不過，Flux 可以透過前面提到的 GPU 算力平台 Replicate 來運行，即使你的電腦沒有高效能顯卡，也能利用這些平台進行運算。
另外，OpenAI 的 DALL·E 也是很值得嘗試的選擇。它的優點是操作簡便，我訂閱了 ChatGPT Plus 的方案，所以可以隨時生成圖像。就算你不是付費用戶，每天也有兩張圖片的免費額度。如果你想找免費的圖片生成工具，ChatGPT 絕對是個好選擇。此外，微軟爸爸的 Image Creator 也是基於 DALL·E 的技術開發的，你也可以考慮看看。
回到 MidJourney，它最初只有 Discord 版本，現在也推出網頁版了，操作起來更加便捷。可惜的是，MidJourney 是需要付費使用的，沒有提供免費試用。在使用 MidJourney 繪圖時，撰寫 Prompt 需要遵循一些基本的語法結構，主要可以分為四個部分：
此外 MidJourney 提供了多種進階參數，讓你的創作更具變化和獨特性：
--ar：調整圖片的長寬比例。--no：排除您不想要的元素，使生成的圖片更符合您的期待。--style：調整圖片的藝術風格。參數值越高，圖片的藝術性越強，但提示詞的精確度可能會下降，需要在美感和準確性之間找到平衡點。--chaos：增加生成圖片的隨機性，為您的創作帶來更多驚喜和可能性。此外，還有一個容易被忽略的小技巧：您可以在提示詞中使用「::」來設定權重，藉此更精準地控制生成圖像的內容和風格。另外也可以善用「以圖生圖」功能，讓您的創作更添趣味。
技術學習之路，充滿未知的挑戰與驚喜。雖然在 WebFlux 檔案處理方面遇到瓶頸，但換個主題投入 AI 繪圖領域，也讓我發現了另一片廣闊天地。明日，我計畫持續深入研究 WebFlux，找出「檔案不存在」錯誤的根本原因。同時，也會持續關注 AI 繪圖的發展，探索更多有趣的應用。
如果你對 AI 繪圖感興趣，建議你多上網參考一些案例，像是 Twitter 或 Reddit 上的國外使用者經常分享有趣的提示詞。透過這些分享，你可以學習更多關鍵詞的使用技巧，為你的創作帶來更多靈感。
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