在大約20多年前軟體業剛開始出現,有好的技術+好的產品就有很高的機會獲得成功。
而到現在軟體業已經是個成熟產業,有好的技術和產品已經不夠,你還需要掌握數據,透過數據了解用戶怎麼來,為什麼留下,如何持續放大產品的成長。
AARRR 是一個最常見也最好用的基礎框架,接下來的幾天我們會深入聊聊,但在這之前我們先來聊聊產品成長的商業策略以及End-to-End量化模型的基礎。
在一個軟體公司,有幾種不同的商業策略,例如:『Product-led Growth』、『Sales-led Growth』,如果你是SLG,主要透過業務團隊做B2B的銷售,帶來營收;如果是 PLG,則是透過產品直接銷售產品給使用者,帶動公司的營收成長。
Product-led Growth 的模式會是我們討論的主軸,但不代表其他模式就不能使用這樣的模型,只是 PLG的節奏與回饋速度最快也最直接,使用者的滿意度和成長也會更容易直接和營收同步。
接下來的討論,都會以 SaaS, PLG 的產品公司為主要的案例。
產品成長通常是一連串的行爲相連而成,從input 到 output,我們要開始來建立這一系列連鎖反應的量化模型。
這裡最關鍵的output是針對公司的產品,最重要最核心的指標,能充分反應產品有解決到使用者的痛點,並且能帶來公司的營收成長。
以Airbnb為例,最重要的產品指標是『預訂住宿的天數』,Spotify 是聽音樂的小時數,Slack 則是 Daily Active Users (DAU)。
以Slack 的每日活躍用戶來舉例,DAU 是所有用戶基數裡今天有上線的一群使用者,用戶基數可以拆解成『新用戶』以及『既有用戶』,『新用戶』又可以拆解成是透過什麼渠道來的,是『被推薦』、還是『自行從產品首頁註冊』,可以持續不斷的拆解下去,你可以把它寫成這樣的公式:
DAU = New Users + Retained Users
New Users = New Users(Invited) + New Users(Direct)
Retained Users = Retained Users(Nature) + Retained Users(click notification) + Retained Users(click email)
…
有了Input 和 Output,也知道中間過程大概發生了哪些事情,第三步就是先著手去撈出這些數據,開始每天關心他們!
你會開始掌握自己產品的現況,例如:我們每天的活躍人數大約在什麼樣的數量級距,一段時間後你開始能發現變化,找出差異點,並產生行動。
今天先介紹了打造產品成長引擎的基礎,包含常見的商業策略、產品成長模型的關鍵盤點,這些指標會是資料分析在進行任何更深入的研究、更進一步的產品實驗、A/B Testing 很重要的衡量指標,明天我們將繼續深入介紹 AARRR 的組成指標,以及對應的成長模型。