前言

相信大家看到這次標題，應該知道我們要用什麼 AI 模型來做這次的實作了吧~ 沒錯!!!!我們這次就是要用 Stable Diffusion 來做這次的實作。

什麼是 Stable Diffusion ?

Stable Diffusion 是一種生成式 AI 模型，可透過文字或影像提示，快速生成精美且逼真的影像。該模型於 2022 年首次推出，以其創新的擴散技術為核心，在影像生成領域掀起了巨大的波瀾。與以往的生成模型相比，Stable Diffusion 的一大特點是它使用了「潛在擴散」技術，這使得它在生成影像的同時，能大幅降低處理資源的需求。得益於此設計，該模型不僅可在專業伺服器上運行，還能在配備 GPU 的一般桌上型電腦或筆記型電腦上流暢執行，讓更多用戶得以使用和應用。

Stable Diffusion 不僅支持影像生成，還可以用於影片和動畫製作，為創作者和設計師們提供了更多的表現空間。透過生成影像時對「擴散過程」的精確控制，該模型能在多層次上捕捉細節，使得生成的影像品質高、真實感強。此外，Stable Diffusion 支持遷移學習，這意味著用戶僅需提供五張影像，即可針對特定風格或需求微調模型，以實現高度自定義的效果。這項技術為各行各業帶來了巨大的創新空間，例如廣告、遊戲設計、影片特效等。

總而言之，Stable Diffusion 不僅展示了生成式 AI 的未來發展方向，還讓影像生成技術變得更加普及與個性化。通過其低資源需求和高度靈活性，Stable Diffusion 讓影像生成從專業工具走向了日常應用，帶來更多創意無限的可能性。

Stable Diffusion 架構

以功能來說的話，可以這樣劃分

以模型的學習與訓練來看，可以這樣劃分

結論與感想

為什麼會選用該模型做實作呢? 因為該模型是我第一次做文生圖用到的模型，所以才會想寫這篇給大家，同時也是為了給跟我當初一樣想學 Stable diffusion 的朋友們，能有一個好好學習的文章。

資料來源

https://chrislee0728.medium.com/%E5%BE%9E%E9%A0%AD%E9%96%8B%E5%A7%8B%E5%AD%B8%E7%BF%92stable-diffusion-%E4%B8%80%E5%80%8B%E5%88%9D%E5%AD%B8%E8%80%85%E6%8C%87%E5%8D%97-ec34d7726a6c