前言

我們在 如何在 Visual Studio Code 內設定與使用 GitHub Copilot 這篇文章中，曾以簡單範例呈現 GitHub Copilot Chat 功能。在本篇與下一篇文章，我們將完整說明 GitHub Copilot Chat 功能與各種使用範例。

GitHub Copilot Chat 如何運作

GitHub Copilot Chat 執行流程大致上可以分成下列幾個階段

• 輸入處理

Copilot Chat 系統取得使用者輸入資訊進行預先處理，並產生輸入提示(input prompt)。使用者可以採用程式碼片段或口語形式，且限制只能詢問資訊技術問題。

• 語言模型分析與產生回覆。

在此階段，語言模型分析上一個步驟產生的輸入提示 (input prompt)，並藉此產生回覆。回覆內容可能為程式碼、程式碼建議或說明。

• 輸出格式設定

Copilot Chat 將產生的回覆格式化並呈現給使用者。 其中可能包含語法醒目提示、縮排和其他格式化功能來增加回覆內容的清楚性。 除此之外，還可以提供模型在產生回應時使用的內容連結，如原始程式碼檔案或文件。

理所當然，回覆內容可能不是使用者的想要的答案。請記得它是 Copilot (副駕駛)，使用者才是 pilot (駕駛員)：使用者是需要 review 並確認內容是否適當，

如何開啟 GitHub Copilot Chat

使用者可以透過快速檢視 (Quick View) 或 聊天檢視 (Chat View) 方式開啟對話框與 GitHub Copilot 互動。快速檢視 好處在於會參考前後文；聊天檢視 則需要透過選擇程式碼範圍、斜線命令或指定內容等操作來做為參考內容。

在 Visual Studio Code 內 Quick View 可以透過 Ctrl + I 或 Ctrl + Shift + I 快速開啟

也能透過滑鼠右鍵 > Copilot > 在編輯器啟動 開啟 Quick View

在 Visual Studio Code 內 Chat View 可以延伸模組快捷鍵或 右下角 GitHub Copilot Icon 透過開啟

使用 GitHub Copilot Chat - Quick Chat

我們可以 如何在 Visual Studio Code 內設定與使用 GitHub Copilot 這邊文章中引用的官方範例，來嘗試使用 GitHub Copilot Chat。使用這可以隨意選取一段程式碼，直接詢問問題：請說明這段程式碼作用?

或者是請 GitHub Copilot 協助給予建議並調整程式，詢問：我如何更新這段程式碼，確保不會有重複的數字

使用 GitHub Copilot Chat - Chat View

透過 Chat View，使用者可以詢問廣泛性的問題，像是 Python 語言優勢。您也能像 Quick View，先選取一段程式碼，請 GitHub Copilot Chat 進行說明或給予建議，差別在於 Chat View 不會將程式碼直接填寫上去，而是在 Chat View 中顯示，使用者需要自行複製、貼上並調整內容，以符合目前程式碼內容。除此之外，在使用過程中，個人經常會思考一個問題：我可以請 GitHub Copilot 給我那些建議?

• 建議對現有程式碼基底進行改進
  • 程式碼品質：提高程式碼可讀性、可維護性和效能的方法。 這可以包括重構、程式碼簡化和模組化的建議。
  • 程式碼可靠性：使您的程式碼更加強固和可靠。 這可能包括錯誤處理、輸入驗證和防禦程式設計的建議。
  • 程式碼效能：最佳化程式碼效能的方法。 這可以包括演算法改進、資料結構最佳化和並行的建議。
  • 程式碼安全性：使程式碼更安全的方法。 這可以包括對輸入清理、存取控制和加密的建議。

有時候使用 Qucik Chat 與 Chat View 問相同的問題會得到不同的答案，在下方案例，我們詢問相同的問題，但卻出現不同的結果。有一說法是兩種詢問方式背後使用的模型不同，也有說法是不同的時空背景會產生不同建議是正常的。這部分我們暫時沒去探究，只是先讓讀者知道這件事情。

後記 - 使用一陣子後…?

有經驗的使用者可能有感受到與 什麼是 Prompt Engineering 章節所到相同，如何給予好的提示與樣本有時候相當不容易。在下一章節，我們將進階說明 GitHub Copilot Chat 中的提示建構，包含聊天參與者 @、斜線命令 / 與 聊天變數 # 的使用方法，讓使用者可以簡化且明確給 Copilot 的提示，更準確地取得想要的建議。