在本鐵人賽第14天時，筆者介紹了Flourish此強大的圖表製作軟體。之後筆者便一直在想要如何用此軟體來呈現資料新聞。剛好突然想到這幾天在使用AI工具，因此想知道自己能否用Flourish搭配AI工具來完成資料新聞。

       在開始動手繪製圖表之前，筆者希望能從Flourish網站中找尋靈感(找靈感對於資料記者來說很重要! 這點筆者有和其他媒體工作者聊過) 因此我進入Flourish網站，找到Flourish網站中有針對新聞媒體的指引:

圖1: Flourish中的新聞室頁面，截圖自官網: https://flourish.studio/solutions/newsr
ooms/

接著到Newsroom examples，可以看到各家媒體使用Flourish繪製圖表的成品。可以透過點擊來查看範例:

圖2: Flourish-Newsroom examples，截圖自官網: https://flourish.studio/examples/newsrooms/

我對於一篇新聞很感興趣，是針對170萬Tinder用戶做的調查。這張圖在Flourish官網中的呈現方式十分簡易，用了很多彩的配色展現出甜甜圈圖: (見圖3)

圖3: Flourish 官網中的170萬Tinder用戶研究之資料視覺化圖。截圖自官網: https://flourish.studio/examples/newsrooms/

點擊圖照後，會發現這張照片來源自德國2018年新聞。或許以現在來說，資料有點舊了，不過因Tinder用戶研究也是我很感興趣的議題---我很想知道人們為什麼會使用Tinder、如何面對此交友軟體，因此我仍使用這篇新聞報導來製作資訊圖表。
這篇2018年、名為 “Experten haben 1,7 Millionen deutsche Tinder-Profile analysiert — und eine seltsame Gewohnheit entdeckt”的報導，出自於Business Insider此家媒體公司，是一篇專家分析了170萬個Tinder用戶後，發現的一個奇怪的習慣調查新聞。標題下的十分有趣、吸睛，讓我忍不住想繼續看下去。因此我查看了新聞內容後，發現裡面有個比較禁忌的統計數字: 在Tinder上裸露的德國人，比想像中的少。因為我不想、也不能在鐵人賽文章中發表與情色相關的內容(實際上這篇德文新聞也沒有這類的資訊)，但為了年輕讀者著想，因此我僅節錄、編譯這段新聞調查結果。這份專家分析的結果是從全球16個國家、2230萬用戶中蒐集資料後完成的。其中有170萬的用戶來自德國。專家從這些用戶中發現到，德國人比澳洲人或義大利人更會「穿衣服」，在Tinder照片中裸露程度比較少。【註1】

我們現在可用圓餅圖來表示在專家調查中，德國Tider用戶在全球接受調查的用戶所佔的比例。我們先找一個AI工具來完成此份資料圖表。這次我想使用看看在Day 27由國外媒體人士推薦過的Copilot工具。Copilot由Microsoft所開發，和許多AI工具一樣，是利用大型語言模型（LLM），來自動產生程式碼、提示或是建議。Copilot可支援各種程式語言，包括 JavaScript、Python、TypeScript、Ruby與Go …等。對於新聞工作者來說，它可以幫助記者撰寫 Python 或 R 程式碼，以加速資料新聞的產出與報導。除此之外，記者可以利用 Copilot 抓取腳本，輕鬆處理大型資料集。而在記者們可能會用到的API 整合上， Copilot 能夠幫助快速撰寫與 API 的整合代碼，進而讓記者能更快速的抓取數字。整體來說，Copilot就像一個厲害的同事一樣，能幫助記者很多忙。

圖4:Copilot首頁。截圖自: https://copilot.microsoft.com/

　　相比於ChatGPT與copy.ai，Copilot的首頁活潑很多。現在我來跟他聊天，請它幫我分析資料後，提供給我資料視覺化的建議；此外，我會指定它幫忙用Flourish來產生圖表。現在我們來看看它的「應對進退」!
首先我先提出需求，接下來copilot的回答如下:

圖5: copilot回答內容。
而針對使用Flourish的方式，copilot的回答如下:

圖6: copilot回答使用Flourish的方式。

其實我覺得copilot的回答滿中規中矩的，像它將能用來繪製圖表的數值羅列出來，也列出了教學步驟。接著我要以copilot的回答作為基礎，在Flourish中繪製甜甜圈圖。首先，我登入到Flourish中，準備建立自己的圖表。在模板列中，我選擇了 “pie”後，接著選擇 “Donut Chart”。接著我在segments區輸入甜甜圈圖中的比例，而因我們要比較的數值僅有兩個，分別是德國的170萬用戶和全球2230萬用戶兩種數值，因此我前往Flourish的Data區，輸入數值跟調整甜甜圈內的名稱。(見圖7)

圖7: 在Flourish輸入數值。截圖自筆者個人的Flourish頁面。

在Flourish原本的選色中，是自動選取紫色和藍色對比的色彩；不過我覺得這樣的選擇好像不夠美觀，也似乎沒有太多有邏輯可言，因此我選擇了咖啡色與黃色對比的色調，希望能看起來有明確的差別、但又不會在配色上太過突兀。

圖8:原本Flourish建議配色。

筆者修改後:

圖9: 筆者調整後的成品，並加上標題。

成品大致完成了! 但也可以發現，AI工具也好、Flourish也罷，其實都只是輔助工具，真正需要新聞工作者判斷、下標與決定視覺呈現的時間仍是很多。未來這些工具可能還會再進化，但我想目前看起來，資料記者的工作仍很難被AI取代吧!

【註1】關於此研究成果，全文可參考以下內容: https://www.businessinsider.de/strategy/tinder-deutsche-nutzer-haben-eine-seltsame-gewohnheit-2018-2/?IR=T