昨天已經把技能做完了，先在我們還需要敵人的技能策略，我們先請ChatGPT給我一些範本。

策略方向

給我三個敵人AI使用技能的大致策略

1. 壓制策略（Aggressive Suppression）

主要目標：快速壓低玩家的生命值，強力進攻並持續壓制玩家。

• 行動邏輯：AI在玩家生命值高於 50% 時，會傾向於使用高傷害技能或範圍攻擊技能，對玩家造成大規模傷害，並阻止玩家進行恢復。
• 技能使用：
  • 高傷害攻擊：AI會優先使用攻擊技能，將玩家的血量迅速壓低。
  • 範圍技能：如果玩家身邊有召喚生物或多個目標，AI會選擇範圍傷害技能以最大化輸出。
• 優勢：適合打擊較脆弱的玩家或那些依賴恢復技能的角色，讓玩家來不及恢復。

2. 控制策略（Control and Disrupt）

主要目標：限制玩家的行動，打斷他們的技能施放或移動，並逐步削弱玩家。

• 行動邏輯：當玩家準備使用強力技能或進行大規模攻擊時，AI會優先使用控制技能（如眩暈、沉默、減速），讓玩家無法順利完成攻擊或逃脫。
• 技能使用：
  • 打斷類技能：當玩家準備施放強力技能時，AI會立即施放打斷技能（例如眩暈或沉默）。
  • 限制移動的技能：減速或定身類技能讓玩家無法快速逃離或移動，為AI後續的攻擊創造機會。
• 優勢：適合面對施法型或遠程攻擊的玩家，通過控制技能來打亂玩家的節奏，讓他們無法發揮出全部實力。

3. 生存策略（Sustain and Counterattack）

主要目標：保護自己並等待玩家犯錯，伺機反擊。

• 行動邏輯：當AI的生命值較低時，會選擇以防禦為主的技能，恢復自己的生命值或增加防禦力，然後伺機進行反擊。
• 技能使用：
  • 防禦技能：AI會優先使用護盾或減傷技能，減少來自玩家的傷害。
  • 恢復技能：AI會在生命值低於一定程度時，使用自我治療技能來延長存活時間。
  • 反擊技能：當玩家進行過度進攻後，AI會抓住機會施放強力反擊技能，造成巨大的傷害。
• 優勢：適合面對持續輸出的玩家，通過延長戰鬥時間並伺機反擊來扭轉局勢。

不同難易度的策略

ChatGPT提供的策略看起來都頗難，考量到玩家的遊戲體驗我們可以請ChatGPT根據難易度設計策略。

給我三個不同難易度的策略

1. 簡單難度：隨機攻擊策略（Random Attack Strategy）

主要目標：對玩家發動基本攻擊，但沒有複雜的戰術思考，行為相對簡單和易預測。

• 行動邏輯：
  • AI會隨機選擇可用的攻擊技能，對玩家進行打擊，無論玩家當前的狀態如何。
  • 沒有專門的資源管理，也不會根據玩家的行動進行反應。
• 技能使用：
  • AI使用基本的單體攻擊或範圍攻擊技能。
  • 不考慮資源（法力值）的消耗問題，當可用技能冷卻完成後，立即施放。
• 挑戰性：
  • 這樣的AI相對較為簡單，適合新手玩家，因為它沒有複雜的行為模式，玩家可以輕鬆應對。

2. 中等難度：反應型策略（Reactive Strategy）

主要目標：根據玩家的行動做出相應反應，會嘗試平衡攻擊與防禦，增加遊戲挑戰性。

• 行動邏輯：
  • AI根據玩家的生命值、法力值和行動來選擇技能。例如，當玩家生命值較低時，AI會使用高傷害技能。
  • AI會嘗試在低法力或技能冷卻中時進行保守行動，如普通攻擊或防禦，避免過度消耗資源。
• 技能使用：
  • 當玩家使用了恢復技能後，AI可能會使用控制技能（如眩暈）來中斷玩家的行動。
  • 如果玩家嘗試防禦，AI會選擇使用持續傷害技能或破防類技能。
• 挑戰性：
  • 這樣的AI會針對玩家的行動做出反應，增加了玩家的挑戰性和策略性需求，但仍然在可控制的範圍內。

3. 困難難度：預判與連擊策略（Anticipation and Combo Strategy）

主要目標：高效管理資源、預測玩家的下一步行動並做出提前反應，同時使用連鎖技能來最大化傷害。

• 行動邏輯：
  • AI會根據玩家的行動歷史來預測玩家的下一步行動。例如，如果玩家經常使用攻擊技能後進行治療，AI會在這些關鍵時刻使用控制技能打斷治療。
  • AI會計算自身資源，精準管理法力值和冷卻時間，將資源留給關鍵時刻使用高效技能。
• 技能使用：
  • AI會優先使用控制技能來打亂玩家的連擊計畫，然後利用這段時間進行高效輸出。
  • 當玩家處於低生命值時，AI會使用技能連擊（例如先控制，再使用高傷害技能）來確保玩家無法恢復生命。
• 挑戰性：
  • 這樣的AI具有強烈的壓制力，玩家需要具備深厚的策略和技能來應對AI的複雜行動，適合高難度挑戰的玩家。

策略優化

感覺簡單的難易度還不錯，但有點太笨了，我們再請ChatGPT優化一下。

幫我再設計一個簡單的難度，但要讓AI的技能比較合邏輯一點

簡單難度：規則驅動的基礎策略（Rule-Based Basic Strategy）

主要目標：AI根據玩家的生命值和法力值情況，選擇適當的攻擊技能，保持簡單且可預測，但技能選擇有一定的邏輯性。

• 行動邏輯：
  • AI會根據當前戰鬥的簡單規則來決定使用哪個技能。例如，如果玩家生命值高於50%，AI使用普通攻擊；如果玩家生命值低於50%，AI使用高傷害技能。
  • AI會嘗試避免使用法力消耗過多的技能，但不會對資源進行過於複雜的管理。

技能使用邏輯：

1. 普通攻擊（Basic Attack）：
   • 條件：玩家生命值高於50%或AI的法力值低於20%。
   • 效果：對玩家造成基礎傷害，沒有其他附加效果。這是AI的主要行動，適合保持穩定的輸出，無需過多法力消耗。
2. 高傷害技能（Power Strike）：
   • 條件：玩家的生命值低於50%且AI的法力值充足（> 30%）。
   • 效果：造成較大的傷害，但消耗一定量的法力值。AI只會在玩家明顯處於劣勢時使用此技能。
3. 防禦技能（Shield Up）：
   • 條件：AI的生命值低於30%。
   • 效果：AI會為自己施加護盾或減少下一回合的傷害。這種行為讓AI在瀕死狀態下更難被擊敗，保持一點生存空間。
4. 治癒技能（Minor Heal）：
   • 條件：AI的生命值低於20%且法力值充足（> 40%）。
   • 效果：恢復少量生命值，但消耗法力。這個技能僅在AI處於非常劣勢時使用，且不會過於頻繁。

挑戰性：

• AI的技能選擇基於簡單的規則，因此玩家能夠預測AI的行動並針對性地反應。
• 雖然難度較低，但AI的行動更加合邏輯，讓玩家覺得AI的技能使用是有依據的，而不是隨機出招。
• 對初學者來說，這樣的AI提供了足夠的挑戰，但同時又不會讓玩家覺得AI過於困難或不公平。

範例：AI的行為流程

1. 如果玩家的生命值在70%，AI會使用普通攻擊進行穩定輸出。
2. 當玩家生命值降至40%，AI會根據情況選擇使用高傷害技能，嘗試快速結束戰鬥。
3. 如果AI自身的生命值低於30%，AI會啟用防禦技能以減少即將到來的傷害。
4. 在AI生命值非常低時（20%以下），AI會在合適的情況下使用治癒技能恢復生命。

這樣的邏輯保持了AI的行為簡單明瞭，對新手玩家來說容易應對，但同時又具備一定的策略性，使得遊戲過程不會顯得過於隨機或無腦。