授人以魚，不如授人以漁。

雖然我很想，
但我沒有辦法常伴你左右。
所以我除了提供代客釣魚的服務，
我也想讓你學會自己釣魚的能力。

以前工作上如果想要一個自動化程式，
都只能哀求公司裡的工程師們，
請他們哪天有空的時候幫忙做個小工具來用。

這個小工具就像是好吃的魚。
而不會寫程式的人，
就是缺乏了自己釣魚的能力，
只能被動等人送魚給他吃。

不過這都是過去式了。
現在人人都可以速成釣魚技能。

來上我這門課的學生，
我的目標就是讓你在下課離開教室的時候，
手上有釣竿，腦裡有知識，心裡有信心。
你再也不用哀求工程師幫你釣魚了，
自己就可以釣！

而且我在教學上是很有野心的，
我除了要讓你出了課堂後有自己釣魚的能力。
我還想要讓你有「自己精進釣魚能力」的能力。
不但學會釣魚，還能釣得愈來愈快、愈來愈好。

世界變動得太快了，
今天還有效的釣魚法，可能明天就過時了。
唯有讓你擁有「自己精進釣魚能力的能力」
才能持久又有效地解決你工作上的難題。

我常跟學生分享一句話：「學習學習再學習」
這並不是單純重複學習三次的意思。
句子裡的這三個學習，詞性依序是動詞、名詞、動詞。

意思是，我們都要先學習「如何去學習」，再去學習。
才會有更好的學習效果。

在程式自動化這個領域，
我也都是靠著自學起家的。

現在30天的文章即將結束，
我想要帶給你三個持續自學的秘訣。
讓你可以自己在這條自動化之路繼續走下去。

讓你自動化之路走得又快又遠的三個秘訣：
1. 持續發問，並善用資源找答案
2. 找到一起成長的夥伴
3. 持續分享與教學

秘訣一、持續發問，並善用資源找答案

過去如果講到自學的網路資源，
我們可以洋洋灑灑列一堆網站或論壇。
像是官方文件與範例程式碼、GitHub、Stack Overflow、Reddit 等等。

但到如今，我覺得可以全部濃縮成兩個就好了：
1. ChatGPT
2. Perplexity

這兩個都是有任何問題都可以直接問的 AI。

Perplexity 的優點是他的回答比較有依據，會附上參考資源來源。
ChatGPT 比較會自行腦補一些幻想的東西。

不過我通常也會直接跟 ChatGPT 說「請搜尋網路後再回答」
就像我在 《零基礎快速入門：GenAI 搭配 Google Apps Script 的工作自動化寶典》Chapter 4-6 自動監測 YouBike 站 示範的，
原本 ChatGPT 抓到的是舊的資料，
但我請他搜尋網路後再回答，他就找到正確的資訊了。

其實在這個秘訣裡，
重點不在「找答案」，
重點在於「問問題」！

網路上的資源何其多，
你不需要仰賴任何一個單一網站或工具。
你只需要養成常常發問、持續發問的習慣。

好的問題，會帶你找到答案。

秘訣二、找到一起成長的夥伴

一個人走得快，一群人走得遠。
找一群夥伴一起學習，絕對是學習良方。

在學習工作自動化的路上，
最好是能夠在自己部門裡找到一個相互扶持的小夥伴。
因為他了解你的工作業務、他知道你的難題痛點，
所以他能夠陪著你一起討論，
更重要的是他能立即分享你成功自動化的喜悅。

別人可能不理解你把某個任務自動化是多麼有價值的一件事，
但你的職務代理人肯定理解。

除了可以找同事一起研發自動化，
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也可以追蹤我的 Threads 或 Facebook ，
我會經常分享一些有助提升工作效率的工具或靈感。

秘訣三、持續分享與教學

我有很多認真的學生都跟著我這30天的鐵人賽文章一起學習。
而你知道學習最多、進步最多的人是誰嗎？

就是我自己。

持續分享與教學有兩大好處：
1. 幫助你的頭腦
2. 幫助你的內心

當你試著把學到的東西用自己的語言分享出來，
就是對頭腦中這些知識主動進行消化與吸收。
原本分散的觀念會因此聯結起來，
本來模糊的概念也會清晰起來。
原本不太懂的都突然融會貫通。

而且當你把這個好東西分享給其它人，
對他們產生了實際幫助，
他們會感謝你，而你會被激勵。
助人會上癮，

這是一個正向循環。
當你教得愈多，也就會學得愈多，
然後就會教得更多，然後又會學得更多。

今天就開始第一步

學習程式自動化有兩個最好的時間點，
一個是十年前，
一個就是現在。

立刻把這篇文章傳給你同事看，
問他「要不要一起加入亨利羊，去問問看我們的工作要怎麼自動化呢？」
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分享、揪人、發問。
三個秘訣一氣呵成！

當工作效率超人一等，就可以天天事半功倍，悠閒度日。
加入亨利羊，一起懶洋洋😆

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