今天是鐵人賽的第二十九天，今天我深入了解裝飾器的應用，裝飾器可以在不修改原始函式代碼的情況下，擴展其功能，使程式碼更加整潔和可重用。

-1計算函式執行時間的裝飾器：了解一個函式執行的效率。
舉例：
import time

def time_it(func):
def wrapper(*args, ＊＊kwargs):
start_time = time.time()
result = func(＊args, ＊＊kwargs)
end_time = time.time()
print(f"函式 '{func.name}' 執行時間: {end_time - start_time:.4f} 秒")
return result
return wrapper

@time_it
def slow_function():
time.sleep(2)
print("這是個慢函式")

slow_function()

-2計算函式被調用的次數的裝飾器：追蹤某個函式被執行的頻率。
舉例：
def count_calls(func):
def wrapper(＊args, ＊＊kwargs):
wrapper.call_count += 1
print(f"函式 '{func.name}' 被調用 {wrapper.call_count} 次")
return func(＊args, ＊＊kwargs)
wrapper.call_count = 0
return wrapper

@count_calls
def my_function():
print("這是我的函式")

my_function()
my_function()

-3限制函式執行次數的裝飾器：限制函式被調用的次數。
舉例：
def limit_calls(limit):
def decorator(func):
def wrapper(＊args, ＊＊kwargs):
if wrapper.call_count < limit:
wrapper.call_count += 1
return func(＊args, ＊＊kwargs)
else:
print(f"函式 '{func.name}' 已達到調用限制")
wrapper.call_count = 0
return wrapper
return decorator

@limit_calls(3)
def limited_function():
print("這是限制調用次數的函式")

limited_function()
limited_function()
limited_function()
limited_function() //超過限制